Qwen-Image-2512 — הדגמה

מה זה

אתם מזינים תיאור טקסטואלי, בוחרים יחס תצוגה ומקבלים תמונה שנוצרה לפי ההנחיות. מתחת למכסה המנוע רץ המודל Qwen-Image-2512 דרך ספריית diffusers, יחד עם אופטימיזציה של Flash Attention 3 לחישוב מהיר של שכבות הקשב.

בקוד המקור מוטמע מנגנון שכתוב פרומפטים שמסווג את הבקשה שלכם לתמונת פורטרט, תמונה עם טקסט או תמונה כללית, ומשכתב אותה באנגלית עשירה לפני שהיא נשלחת ליצירה. בממשק יש תיבת סימון בשם Prompt Enhance שמופעלת כברירת מחדל, ומי שרוצה שליטה מדויקת יכול לפתוח את ההגדרות המתקדמות ולשנות את ה־seed, כמות צעדי הריצה וסולם ההנחיה.

מתאים ל

• יצירת פורטרטים

  כתיבת תיאור אדם עם בגדים ותאורה ספציפיים לקבלת דמות מפורטת.

• שילוב טקסט בתמונה

  הגדרת תוויות או מספרים מדויקים בתוך מרכאות לשילוב גרפי בתוצאה.

• ניסוי פרומפטים מהיר

  בדיקת השפעת שכתוב הפרומפט האוטומטי מול כתיבה ידנית בהגדרות.

איפה זה נופל

אם אתם מזינים פרומפט בעברית והשכתוב האוטומטי פעיל, המערכת תתרגם ותרחיב אותו לאנגלית, מה שלעיתים מעוות את הכוונה המקורית או מוסיף אלמנטים שלא ביקשתם. הדוגמאות בעמוד אינן שמורות מראש בזיכרון מטמון, כך שכל לחיצה עליהן מייצרת מחדש וגוזלת זמן עיבוד מלא על החומרה המשותפת.

איך מריצים

מקלידים תיאור בתיבת הטקסט ולוחצים על Run. הממשק מציג פס התקדמות בזמן אמת, והתהליך תלוי בזמינות של מאיץ A10G שמוקצה לפי דרישה דרך תשתית ZeroGPU. אם יש עומס ייתכן שתמתינו בתור קצר עד שהמשאב יתפנה, אבל אין צורך בהתחברות או תשלום כדי להריץ.

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen-Image-2512

הקבצים

30 קבצים במאגר, 53.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• text_encoder/model-00002-of-00004.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00008-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00004-of-00009.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00001-of-00004.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00005-of-00009.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00009.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00006-of-00009.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00003-of-00004.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00007-of-00009.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00004-of-00004.safetensors1.7 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00009-of-00009.safetensors1.2 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors253.8 MB
• tokenizer/vocab.json3.4 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json198.9 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json57.7 KB
• README.md19.3 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json4.7 KB
• text_encoder/config.json3.1 KB
• tokenizer/chat_template.jinja2.4 KB
• .gitattributes1.5 KB
• vae/config.json730 B
• tokenizer/special_tokens_map.json613 B
• tokenizer/added_tokens.json605 B
• scheduler/scheduler_config.json485 B
• model_index.json443 B
• transformer/config.json339 B
• text_encoder/generation_config.json244 B

הרישיון

הקוד והמודל זמינים תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, שינוי והפצה. התמונות שאתם יוצרים והטקסטים שאתם מזינים כפופים לתנאי הרישיון הפתוח הזה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗