חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
Q

Qwen-Image-LoRA-DLC

רץ בדפדפן

prithivMLmodsapache-2.02025-07-04

  • gradio
  • mcp-server

ממשק לייצור תמונות על בסיס מודל התמונה של Qwen בשילוב התאמות סגנון מוכנות. מתאים למי שרוצה לבדוק סגנונות ספציפיים כמו אנימה או ריאליזם בלי להרים סביבת הרצה עצמאית.

  • —הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

הכלי מקבל תיאור טקסטואלי, יחס תמונה ובחירה של מתאם סגנון מתוך גלריה מובנית או הדבקת קישור למודל LoRA חיצוני מ־Hugging Face. בתמורה מקבלים קובץ תמונה בפורמט PNG שנוצר בהתאם להנחיות ולסגנון שהוגדר.

מאחורי הקלעים רץ צינור דיפוזיה של Diffusers המבוסס על Qwen-Image, שעליו מולבשים מתאמי LoRA שונים. הרשימה המוכנה כוללת סגנונות כמו אנימה מודרנית, ריאליזם סטודיו, אפקט גליץ', איור רישומי ופורטרטים מפורקים, לצד אפשרות להפעיל את מתאם הזירוז Qwen-Image-Lightning.

השליטה מציעה מעבר בין מצב בסיסי איטי של 50 צעדים למצב מהיר של 8 צעדים. בנוסף יש גישה להגדרות מתקדמות שמאפשרות לכוונן את עוצמת ה־LoRA, סולם ה־CFG, מספר הצעדים וערך ה־seed.

מתאים ל

  • איורי אנימה ייעודיים

    הפקת דמויות ואיורים בסגנון אנימה מודרני באמצעות המתאמים המובנים במערכת.

  • תמונות בסגנון ריאליסטי

    יצירת פורטרטים ותמונות באיכות סטודיו בעזרת מתאמי הריאליזם הזמינים.

  • בדיקת LoRA חיצוני

    הזנת מזהה של מודל חיצוני מ־Hugging Face ובחינת ההשפעה שלו על התוצאה.

איפה זה נופל

חייבים לבחור מתאם לפני ההפעלה, והמערכת תזרוק שגיאה אם תנסו לייצר תמונה בלעדיו. מתאמים חיצוניים חייבים להתאים ישירות למודל הבסיס של Qwen-Image, אחרת הקוד מתריע על שגיאה ומסרב לרוץ. התצוגה בממשק לא מציעה שום עריכה לתמונות קיימות, והיא מוגבלת לייצור מאפס בלבד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הממשק פתוח לשימוש חופשי בדפדפן דרך Hugging Face. הגישה למעבד הגרפי מנוהלת במסגרת מכסות רגילות של השירות.

מה קורה עם הנתונים שמעלים?

לא מעלים כאן קבצי תמונה אישיים אלא רק טקסט והגדרות. התוכן שהזנתם מעובד בשרת בזמן הריצה וקובץ ה־PNG שנוצר מוצג ישירות בחזרה בדפדפן.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

הזמן משתנה בהתאם למצב שנבחר ולתור במעבד הגרפי. במצב המהיר מופעלים 8 צעדים בלבד והתוצאה מתקבלת תוך שניות, בעוד מצב ברירת המחדל מריץ 50 צעדים.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

כן, הקוד כתוב באמצעות ספריות פתוחות כמו Gradio ו־Diffusers ופורסם ברישיון apache-2.0. כדי להריץ לבד צריך מחשב עם מעבד גרפי מתאים ולהוריד את המודלים מ־Hugging Face.

איך משתמשים

בוחרים מתאם מהרשימה או מקלידים שם של מודל חיצוני, כותבים תיאור באנגלית ולוחצים על כפתור הייצור. ההרצה מתבצעת על גבי מעבד גרפי מסוג A10G דרך תשתית ZeroGPU, כך שזמן ההמתנה תלוי בעומס הכללי על השרתים ובמצב העבודה שנבחר. מצב הזירוז מסיים את הריצה בתוך 8 צעדים בלבד, בעוד המצב הרגיל דורש 50 צעדים וייקח יותר זמן.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0 שמתיר שימוש נרחב, כולל מסחרי ושינוי קוד. עם זאת, השימוש בפלט כפוף גם לתנאי הרישיון של המודלים והמתאמים עצמם שנטענים בזמן הריצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗