חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
Q

QIE-Object-Remover-Bbox

רץ בדפדפן

prithivMLmodsapache-2.02026-03-01

  • gradio
  • mcp-server

היישום מוחק חפצים, עיצובים ואביזרים מתמונות באמצעות סימון תיבה והוראת טקסט. הוא מתאים למי שרוצה לנקות אלמנטים מוגדרים מתמונה בלי להסתבך עם מברשות מורכבות.

  • —הורדות בחודש
  • 41לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה לקנבס, מסמנים תיבה מלבנית סביב האובייקט שתרצו להעלים, ומקלידים הוראת עריכה בטקסט. המערכת מחזירה תמונה מעובדת שבה הפריט הוסר והאזור הושלם, לצד תצוגה מקדימה של הבחירה.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודלי Qwen לעריכת תמונה, כולל פייפליין ייעודי של QwenImageEditPlus ועיבוד קשב מהיר Flash Attention 3. בנוסף, הקוד כולל תמיכה במודל Qwen2.5-VL-7B-Instruct לצד טרנספורמר תמונה מותאם, ומאפשר לכוונן בהגדרות את מספר צעדי ההסקה, סולם ההנחיה, הסיד וממדי הפלט.

מתאים ל

  • הסרת אביזרים ופרטי לבוש

    מסמנים תיבה סביב שעון, משקפיים או תכשיט בתמונת פורטרט ומבקשים להסיר אותם לקבלת מראה נקי.

  • ניקוי עצמים לא רצויים

    תיחום של פריטים, שלטים או חפצים ברקע של צילום והעלמתם באמצעות פרומפט ממוקד.

  • מחיקת עיצובים וגרפיקה

    הסרת אלמנטים גרפיים, הדפסים או לוגואים ממשטחים ומבגדים על ידי סימון מלבני מהיר.

איפה זה נופל

הכלי מחייב שרטוט של תיבה מלבנית לפחות ואינו תומך במסיכות חופשיות או מברשת, מה שמקשה על בידוד מדויק של עצמים בעלי צורה מורכבת. אם תשכחו לכתוב פרומפט טקסטואלי או לסמן תיבה, הריצה תיעצר מיד בשגיאה. בנוסף, מכיוון שהסביבה רדומה כברירת מחדל, תיתקל בעיכוב מורגש בעלייה הראשונית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

הגישה לממשק באתר Hugging Face היא חינמית. אין צורך לשלם או להזין פרטי אשראי כדי להריץ את העריכה.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

זמן העיבוד עצמו נמשך שניות בודדות הודות למאיץ A10G ושימוש ב־Flash Attention. עם זאת, אם המרחב נמצא במצב שינה, תידרש דקה או שתיים להתנעה ראשונית.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

הקבצים נשלחים לעיבוד במרחב ה־Gradio שרץ בענן של Hugging Face. הקוד אינו שומר את התמונות במאגר קבוע, אך התעבורה עוברת בשרתי השירות.

האם אפשר להריץ את הכלי במחשב האישי?

כן, הקוד פתוח ברישיון אפאצ'י 2.0 ומבוסס על Gradio ו־Diffusers. עם זאת, הרצה מקומית תדרוש כרטיס מסך חזק של אנבידיה עם זיכרון ייעודי ותמיכה בהרחבות קשב מתקדמות.

איך משתמשים

כדי להתחיל מעלים תמונה, מפעילים את כלי הסימון ומציירים לפחות תיבה תוחמת אחת מסביב לחפץ. חובה לכתוב הנחיית טקסט בתיבה הייעודית, ואז לוחצים על Run. היישום מוגדר כרגע במצב שינה, כך שהפעלתו הראשונה תדרוש המתנה קצרה להתעוררות החומרה. הביצוע מבוסס על מעבד גרפי מסוג zero-a10g שמספק עיבוד מהיר יחסית ברגע שהשרת באוויר.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה כולל שימוש מסחרי לפי תנאי הרישיון. התמונות שאתם מעלים מעובדות ישירות במרחב הריצה בהאגינג פייס.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗