PP-StructureV3_Online_Demo

מה זה

מעלים קובץ מסמך או תמונה ומקבלים תצוגה מפורקת שכוללת זיהוי פריסה, סדר קריאה, תמונות של תוצאות הזיהוי, פלט בפורמט מרקדאון ומבנה נתונים מסוג JSON. המערכת כוללת אפשרות להוריד את התוצאות גם כקובץ ZIP.

מאחורי הקלעים רץ מודל PP-StructureV3 שמפעיל שרשרת עיבוד שלמה. יש אפשרות לשלוט ברכיבים שונים כמו יישור מסמכים עקומים, זיהוי כיוון שורות, פענוח חותמות, זיהוי גרפים וטבלאות, וקביעת ספי רגישות לזיהוי אזורים.

הממשק מכיל אחת עשרה דוגמאות מובנות. הן מציגות מקרים קשים כמו משוואות כימיות, נוסחאות מורכבות, טבלאות, טקסט בעמודות מרובות, כתב יד, מסמכים ביפנית וסינית, וטקסט שכתוב בצורה אנכית.

מתאים ל

• חילוץ טבלאות ממסמכים

  זיהוי מבנה של טבלאות סרוקות והמרתן לטקסט מובנה ולמבנה JSON.

• פענוח נוסחאות וסמלים

  זיהוי של נוסחאות מתמטיות, משוואות כימיות וגרפים מתוך תמונות של דפים.

• יישור ועיבוד סריקות פגומות

  תיקון עיוותי דף וזיהוי כיוון טקסט לפני הפעלת מנגנון הזיהוי האופטי.

איפה זה נופל

ההדגמה מיועדת לקבצים בודדים ומציגה בעיקר דוגמאות בכתב אסייתי, נוסחאות ותרשימים. אין במידע שום עדות להתאמה או תמיכה בעברית, כך שלא כדאי לבנות עליה לחילוץ מימין לשמאל בלי בדיקה ידנית.

מעבר לכך, חומרת השרת חלשה מאוד ביחס למודל עיבוד תמונה מורכב. הביצועים בממשק לא משקפים את המהירות האמיתית שתקבלו אם תריצו את המודל מקומית על מעבד גרפי ייעודי.

איך משתמשים

גוררים תמונה או קובץ, או לוחצים על אחת הדוגמאות בתחתית. משם אפשר להשאיר את ברירות המחדל או לפתוח את תפריטי האפשרויות כדי להפעיל זיהוי חותמות, יישור עיוותים או קביעת סף זיהוי פריסה, ולוחצים על כפתור הניתוח.

ההדגמה רצה על חומרת cpu-basic של Hugging Face. אין צורך בהרשמה או התחברות, אבל עיבוד של מסמכים מורכבים על מעבד בסיסי עלול לקחת זמן ולא מתאים לקבצים כבדים ברצף.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0. הרישיון חופשי ומאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקוד. המידע אינו מציין מדיניות שמירת פרטיות לגבי קבצים שמועלים להדגמה ברשת, ולכן עדיף להימנע מהעלאת חומרים רגישים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗