PP-OCRv5_Online_Demo

מה זה

מעלים תמונה או מסמך, ויש כפתור ייעודי שמיועד לטיפול בקובצי PDF. אפשר להשתמש גם בדוגמאות המובנות שמציגות טקסט עתיק, כתב יד בסינית ובאנגלית, טקסט ביפנית, פיניין, מגזין, ומסמכים טכניים או מחקריים. הממשק מציג שתי לשוניות תוצאה: אחת מציגה את התמונה עם זיהוי הטקסט עליה, והשנייה מציגה פלט במבנה JSON.

מאחורי הקלעים רץ מודל PP-OCRv5, שמתואר כמודל מדויק לזיהוי טקסט בסצנות כלליות. ההדגמה מאפשרת לשנות הגדרות מתקדמות: יישור מסמכים עקומים, זיהוי כיוון מסמך וכיוון שורות, וכן שליטה בספי הזיהוי של התיבות, מגבלות גודל צלע, וסף ציון הזיהוי.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי כתב יד

  העלאת סריקות של כתב יד באנגלית או בסינית ובדיקת איכות הזיהוי דרך הגדרות המודל השונות.

• חילוץ טקסט מובנה למפתחים

  קבלת קובץ JSON עם נתוני מיקום התיבות והטקסט כדי להבין את מבנה הפלט של PP-OCRv5.

• יישור וקריאת מסמכים עקומים

  הפעלת אפשרויות התיקון הגרפי עבור דפים שנסרקו בזווית או עם עיוות במבנה הדף.

איפה זה נופל

הדוגמאות מתמקדות בעיקר בסינית, יפנית ואנגלית, ואין בחומר שום עדות לתמיכה בעברית או בטקסט מימין לשמאל. אם ה־API החיצוני לא זמין או שהקובץ בעייתי, התהליך נכשל עם שגיאת שרת. לא הייתי בונה על הממשק הזה לעיבוד כמויות גדולות של מסמכים, שכן הוא מיועד לבדיקה בודדת בדפדפן.

איך משתמשים

גוררים תמונה, בוחרים קובץ או לוחצים על אחת הדוגמאות, ולוחצים על כפתור העיבוד. יש אפשרות להוריד קובץ תוצאה או להוריד הכל בפורמט ZIP. לפי הקוד, האפליקציה שולחת בקשת רשת ומחזירה שגיאה אם ה־API נכשל, כך שהעיבוד הכבד לא בהכרח נשען ישירות על חומרת cpu-basic של השרת המארח. אין צורך בהרשמה.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי בקוד עצמו. החומר לא מפרט תנאי פרטיות לגבי התמונות שנשלחות לעיבוד ב־API.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗