GPT
D

diffusers-fast-inpaint

רץ בדפדפן

OzzyGTapache-2.02024-09-20

  • gradio

ממשק עריכה מהיר לתמונות שמיועד למי שרוצה למחוק או להחליף אזורים מוגדרים. אתם מסמנים חלק בתמונה, כותבים הנחיה, והוא ממלא את השטח.

  • הורדות בחודש
  • 362לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, צובעים עליה מסכה עם כלי המחיקה, ומקלידים הנחיה רגילה ושלילית למה שתרצו לראות בפנים. יש גם אפשרות לסמן אם להדביק בחזרה את התמונה המקורית מסביב לאזור שנערך. התוצאה מוצגת בסליידר שמשווה בין המקור לתמונה החדשה, ואפשר להעביר אותה בלחיצה אחת בחזרה לקלט כדי להמשיך לעבוד עליה.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בצינור של Diffusers עם ControlNet Union של המפתח עצמו, יחד עם sdxl-vae-fp16-fix ומתזמן TCDScheduler. בתפריט הבחירה מופיע מודל RealVisXL V5.0 Lightning, שנועד לייצר תמונות ריאליסטיות במעט צעדים על בסיס SDXL.

מתאים ל

  • החלפת חפצים בצילום

    צובעים פריט קיים בתמונה, כותבים מה לשים במקומו, והוא משתלב ברקע עם מודל ריאליסטי.

  • עריכה חוזרת בשלבים

    מעבירים את התוצאה המוכנה לקלט בלחיצה אחת וממשיכים לצבוע אזור נוסף בלי להוריד את הקובץ.

  • בדיקת שילוב מודלים

    בוחנים איך ControlNet Union עובד בפועל לצד מודל מואץ כמו RealVisXL Lightning.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה כבויה ולא פעילה כרגע בדפדפן. מעבר לכך, היא נבנתה רק כהוכחת היתכנות למדריך על מילוי תמונות בבלוג, ולכן היא לא מציעה שליטה מתקדמת בעוצמת הטשטוש, במספר הצעדים או ביחס הגובה והרוחב של התמונה. מי שבונה על כלי עבודה יציב ויומיומי יצטרך לקחת את הקוד ולהריץ אותו בסביבה פרטית.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש באפליקציה עכשיו בחינם?

היא מוגדרת פתוחה לכולם בלי תשלום או צורך בחשבון, אבל נכון לעכשיו היא נמצאת במצב מושהה. זה אומר שאי אפשר להריץ עליה תמונות ישירות בעמוד בלי שהיוצר יפעיל אותה מחדש. אם אתם רוצים להשתמש בה, תצטרכו להעתיק את הקוד אליכם.

כמה זמן לוקח לתמונה לצאת?

השימוש במודל Lightning ובמתזמן TCD נועד לספק תוצאות במספר קטן מאוד של צעדים. במצב פעיל עם מאיץ גרפי מדובר בשניות בודדות לכל תמונה. כל עוד הדף מושהה על חומרת מעבד בסיסית, לא ניתן למדוד את הביצועים בפועל.

אפשר להריץ את הקוד הזה על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות Diffusers ומופץ תחת רישיון חופשי לחלוטין. תצטרכו להוריד את הקבצים ולהחזיק כרטיס מסך מתאים עם תמיכה ב־CUDA כדי שהמודלים של SDXL יעבדו. הגדרות המודלים והמתזמן כבר כתובות מוכנות בקובץ ההפעלה.

מה קורה לתמונות שמעלים לממשק?

התמונות נשלחות ישירות לעיבוד בתוך הממשק לצורך יצירת המסכה והחישוב. אין תיעוד על שמירה שלהן במאגר חיצוני מעבר למה שנדרש לסשן העבודה הפעיל. למרות זאת, לא כדאי להעלות חומרים רגישים להדגמות ציבוריות כאלה.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Generate אחרי שצובעים את המסכה ובוחרים מודל מהרשימה. כרגע לא תצליחו להריץ אותה ישירות באתר כי השרת שלה נמצא במצב מושהה. בעמוד מוגדרת חומרת מעבד בסיסית, אבל הקוד דורש גישה למאיץ גרפי ומסתמך על חלוקת משאבים של המערכת כדי לבצע את החישוב.

הרישיון

הפרויקט פורסם תחת רישיון apache-2.0 שמאפשר שימוש חופשי בקוד, שינוי שלו והפצה, כולל לצרכים מסחריים. אין הצהרה נפרדת לגבי זכויות בתמונות שמעלים או מייצרים, והן כפופות לתנאי המודלים שמריצים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗