basic_upscaler

מה זה

מזינים קובץ תמונה רגיל דרך הממשק, בוחרים מודל עיבוד מהרשימה הנפתחת ומקבלים תמונה מוגדלת ומשוחזרת ברזולוציה גבוהה יותר. התוצאה מוצגת לצד המקור בתוך רכיב השוואה מסוג סליידר, כך שאפשר להזיז את הקו ולראות בדיוק מה השתנה בפרטים ובחדות.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית העזר image_gen_aux כדי לטעון מודלים של הגדלה ולהריץ אותם על מעבד גרפי. הרשימה כוללת כמה אפשרויות מוכרות בקהילה, ביניהן UltraSharp של Kim2091, גרסאות DAT ביחס של X2, X3 ו־X4, וכן מודלים ייעודיים לתמונות רשת כמו 4xNomosWebPhoto ו־4xRemacri. אין כאן מודל בודד אלא אוסף כלים שכל אחד מהם מתמודד אחרת עם טקסטורות ורעש דיגיטלי.

מתאים ל

• השוואת מודלים לתמונה בודדת

  מעלים קובץ אחד ומריצים מולו כמה מודלים שונים כדי לראות איזה מהם שומר על חדות טבעית.

• הגדלת תמונות רשת ישנות

  שימוש במודלים המיועדים לתמונות אינטרנט כדי לנקות מריחות ורעש קבצים ישנים.

• בדיקת אלגוריתם DAT

  הרצת אותו הקובץ בהגדלות X2, X3 ו־X4 כדי לבחון את התנהגות המודל ביחסי המרה שונים.

איפה זה נופל

המגבלה הכי משמעותית כרגע היא שהאפליקציה במצב מושהה ואינה פעילה בדפדפן. מעבר לכך, היא לא כוללת אפשרויות מתקדמות כמו חיתוך, כיוונון עוצמת השחזור או עיבוד של כמה קבצים ברצף. מי שרוצה להגדיל גדלים ספציפיים כבול ליחסי ההגדלה הקבועים מראש של המודלים, ובמצב הנוכחי של ההפצה אי אפשר לבדוק אותם בלי שכפול העמוד לחשבון אישי.

איך משתמשים

טוענים תמונה לתיבת הקלט, פותחים את התפריט ובוחרים מודל, ואז לוחצים על כפתור ההגדלה. הקוד מוגדר לרוץ על מעבד גרפי של שירות spaces בעת קריאה, מה שאמור לספק תוצאה תוך שניות בודדות לכל תמונה. עם זאת, נכון לעכשיו החומרה המוגדרת היא מעבד בסיסי והדף עצמו מושהה, כך שלא ניתן להריץ אותו ישירות בלי להפעיל מחדש את הסביבה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי הקוד והפצה מחדש. לגבי המודלים עצמם והתמונות שמעלים, הרישיון מכסה את קוד הממשק בלבד, והזכויות על התוכן תלויות במקורות הקבצים ובמודל הנבחר.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗