חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

FLUX.Dev-LORA-Serverless

רץ בדפדפן

ovi054mit2024-09-07

  • gradio
  • mcp-server

ממשק פשוט ליצירת תמונות מבוסס מודל FLUX.1-dev, שמאפשר להלביש עליו שכבות LoRA מותאמות אישית. מתאים למי שרוצה לבדוק התאמות סגנון בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית.

  • —הורדות בחודש
  • 68לייקים

מה זה

אתם כותבים תיאור טקסטואלי ומקבלים תמונה ברזולוציה שנקבעה, עם אפשרות להוסיף כתובת של מודל LoRA מתוך Hugging Face, כמו למשל vintage-ads-flux שמצוין בדוגמאות הקוד. בהגדרות המתקדמות אפשר לשנות מידות בין 64 ל־2048 פיקסלים, לקבוע את כמות צעדי הריצה מ־1 עד 100, להגדיר את ערך ה־Guidance Scale ולבחור משקל ספציפי ל־LoRA.

מאחורי הקלעים רץ המודל FLUX.1-dev יחד עם מקודד זעיר taef1 ומקודד AutoencoderKL הרגיל, לצד שילוב של טוקנייזרים מסוג CLIP ו־T5. הקוד טוען את משקלי ה־LoRA ישירות מהכתובת שאתם מזינים ומפיק את התוצאה באמצעות צינור דיפוזיה ייעודי.

מתאים ל

  • בדיקת סגנונות עיצוב

    מזינים נתיב LoRA כמו vintage-ads-flux כדי לבחון תוצאות חזותיות מותאמות לסגנון מסוים.

  • יצירת תמונות במידות שונות

    משנים את הגובה והרוחב מ־64 ועד 2048 פיקסלים ישירות מתוך המחוונים בממשק.

  • כוונון פרמטרים של תמונה

    קובעים ידנית את מספר הצעדים, ה־Seed ורמת ההשפעה של המשקולות כדי לשלוט בתוצאה.

איפה זה נופל

האפליקציה דורשת נתיב מדויק ותקין של LoRA מ־Hugging Face, ואם תזינו קישור שבור או לא תואם למבנה של פלאקס, התהליך ייכשל. בנוסף, העבודה מתבססת על הקצאת שרת שיתופית, כך שבשעות עומס ייתכן שתמתינו בתור לקבלת חומרה לפני שהריצה בכלל תתחיל. כדאי לזכור שברירת המחדל עומדת על 28 צעדים, והעלאה למקסימום של 100 צעדים תאט את היצירה באופן משמעותי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

האפליקציה פתוחה לשימוש חופשי בדפדפן על גבי התשתית של Hugging Face. אין צורך לשלם כדי להזין טקסט, להפעיל את המודל ולקבל תמונות.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

משך הזמן תלוי במספר צעדי הריצה שקבעתם, שנעים בין 1 ל־100, וברזולוציית התמונה. מכיוון שהמערכת רצה על חומרת zero-a10g, יצירה טיפוסית ב־28 צעדים לוקחת לרוב שניות בודדות, אלא אם יש עומס על השרת.

במה הממשק הזה שונה מהרצת המודל המקורי?

הוא עוטף את FLUX.1-dev בממשק ויזואלי מוכן וחוסך את הצורך לכתוב קוד או להחזיק כרטיס מסך חזק מקומית. היתרון המרכזי כאן הוא שדה ייעודי לטעינה מהירה של LoRA חיצוני בלחיצת כפתור.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב האישי?

כן, קוד המקור כתוב ב־Gradio ו־Diffusers וזמין תחת רישיון MIT. כדי להריץ אותו אצלכם תצטרכו להתקין את הספריות המתאימות ולהחזיק חומרת GPU חזקה מספיק שתומכת במודל.

איך משתמשים

כדי להתחיל כותבים תיאור בשדה הטקסט, מכניסים נתיב LoRA אם רוצים, ולוחצים על כפתור Generate Image. הריצה מתבצעת על גבי חומרת zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה. יש מד התקדמות מובנה שמציג את מצב הריצה בזמן שהתמונה נוצרת לפי מספר הצעדים שהוגדרו, בלי צורך בהתקנה מוקדמת במחשב שלכם.

הרישיון

הקוד של האפליקציה מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי ופתוח בקוד המקור. עם זאת, המודל הבסיסי FLUX.1-dev כולל תנאי שימוש נפרדים ומגבלות מסחריות משלו, ולכן יש לבדוק את תנאי המודל המקורי לפני שמסתמכים על התוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗