חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
L

locally-compatible-BG-removal

רץ בדפדפן

not-lainרישיון לא דווח2024-08-20

  • gradio

מעלים תמונה ומקבלים אותה בחזרה כקובץ ללא הרקע. זה מיועד למי שצריך לחתוך אובייקט במהירות דרך הדפדפן בלי להתקין תוכנות עריכה כבדות.

  • —הורדות בחודש
  • 47לייקים

מה זה

הממשק פשוט מאוד ומבוסס על שדה העלאה יחיד. אתם גוררים פנימה תמונה מכל סוג, והמערכת מעבדת אותה ומחזירה תצוגה מקדימה שקופה בפורמט RGBA לצד קובץ להורדה ישירה למחשב. לפי הקוד יש גם דוגמה מובנית של זיקית כדי לבדוק איך החיתוך מתמודד עם פרטים מורכבים.

מאחורי הקלעים רץ המודל BiRefNet של ZhengPeng7, שמיועד לפילוח תמונות והפרדת נושאים ברזולוציה גבוהה. הקוד משתמש ישירות בספריית transformers כדי לטעון את המשקלים ולבצע את העיבוד המרחבי על גבי התמונה שהזנתם.

מתאים ל

  • בידוד מוצרים לחנויות

    חיתוך הרקע מתמונות של פריטים כדי להציג אותם על גבי רקע אחיד או שקוף בקטלוג.

  • הכנת תמונות פרופיל

    הסרת רקעים עמוסים מתמונות אישיות לצורך שימוש בגרפיקה, עיצוב או קורות חיים.

  • בדיקת איכות של המודל

    ניסוי מהיר של אלגוריתם BiRefNet על קבצים מורכבים ישירות מהדפדפן לפני שמתקינים אותו.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת להעלאת קובץ תמונה בלבד, כשחלקים של קלט מטקסט או כתובות רשת מנוטרלים בקוד. בנוסף, הריצה מתבצעת על חומרת מעבד חלשה יחסית, כך שהיא לא משקפת את המהירות האמיתית שהמודל מסוגל להפיק על גבי חומרה ייעודית עם מאיץ גרפי חזק.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

לא, השימוש בממשק פתוח וחינמי לגמרי. אין צורך להזין פרטי תשלום או לפתוח חשבון כדי לעבד תמונות.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

האפליקציה חוסכת את הצורך בכתיבת קוד פייתון והתקנת ספריות, אבל מריצה אותו על מעבד בסיסי בלבד. הרצה עצמאית על חומרה שלכם תאפשר ביצועים מהירים בהרבה ושליטה מלאה.

האם אפשר להריץ את זה מקומית במחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פייתון סטנדרטיות ומודל הזמין להורדה. אפשר להעתיק את הקוד מתוך המרחב ולהריץ אותו בסביבה מקומית שלכם.

איך משתמשים

אין כאן צורך בהרשמה או התחברות. אתם פשוט גוררים תמונה לחלון הקלט, לוחצים על הפעלת החיתוך, וממתינים לתוצאה שמופיעה בחלון התצוגה לצד קישור להורדת הקובץ.

בגלל שהסביבה רצה על גבי מעבד בסיסי רגיל ללא האצת כרטיס גרפי, העיבוד עלול לקחת מעט זמן ביחס לשרתים חזקים. במיוחד כשמדובר בקבצים גדולים או ברזולוציה מלאה, תצטרכו להמתין בסבלנות כמה שניות טובות עד שהקובץ המעובד יחזור אליכם.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח כלל על ידי היוצר. במצב כזה אין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי בקוד או בפלט, ואי אפשר לדעת מה המדיניות הרשמית לגבי שמירת התמונות שאתם מעלים לשרת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗