GPT
B

background-removal

רץ בדפדפן

not-lainmit2024-08-08

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מוחק רקעים מתמונות ישירות בדפדפן ומחזיר קובץ שקוף. הוא מתאים למי שצריך לחתוך אובייקט מתמונה בלי להתקין תוכנות עריכה כבדות.

  • הורדות בחודש
  • 2,937לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה מהמחשב או מדביקים קישור ישיר לתמונה ברשת, והממשק מחזיר קובץ PNG נקי ללא הרקע. מתחת למכסה המנוע רץ המודל BiRefNet של ZhengPeng7, שמיועד לסגמנטציה וזיהוי מדויק של גבולות האובייקט המרכזי מתוך התמונה.

הממשק מחולק ללשוניות לפי סוג הקלט והפלט הרצוי. יש לשונית להעלאת קובץ עם סליידר להשוואה, לשונית להזנת קישור, ולשונית שמיועדת להורדת קובץ PNG ישיר. בדוגמאות המובנות אפשר לראות עיבוד על תמונות מורכבות כמו זיקית ופרפר, שכוללות פרטים עדינים בקצוות.

מתאים ל

  • בידוד מוצרים לאתר

    מעלים צילום מוצר רגיל ומקבלים קובץ PNG שקוף שמתאים לשילוב בקטלוג או באתר מכירות.

  • חיתוך מתמונות רשת

    מדביקים כתובת של תמונה מהאינטרנט בלשונית הקישור וחוסכים את הצורך להוריד אותה קודם למחשב.

  • הורדת שכבה שקופה

    משתמשים בלשונית הפלט הישיר כדי לייצא מיד קובץ להמשך עבודה בתוכנות גרפיות.

איפה זה נופל

הממשק מציג דוגמאות מוצלחות מאוד עם גבולות ברורים כמו חרקים וזוחלים, אבל הוא לא מציע אפשרויות עריכה ידנית או מברשת לתיקון אם המודל מפספס חלק מהאובייקט. בנוסף, הקוד כולל רק עיבוד בסיסי ואינו מאפשר לשלוט ברמת השקיפות, כך שאם יש רקע שמורכב מאותו צבע של האובייקט, תקבלו תוצאה חתוכה בלי יכולת לתקן במקום.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, השימוש בדף פתוח לחלוטין וללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לשירות.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

התמונות מעובדות בזיכרון של השרת לצורך יצירת הניתוק מהרקע. היות שמדובר בסביבת ענן ציבורית, לא מומלץ להעלות מסמכים רגישים או מידע אישי.

אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

כן, הקוד פתוח תחת רישיון MIT והמודל BiRefNet זמין להורדה. כדי להריץ מקומית תצטרכו סביבת פייתון ותמיכה מתאימה במעבד גרפי.

במה זה שונה משימוש במודל ישירות?

הדף עוטף את המודל בממשק גרפי פשוט עם סליידרים להשוואה ואפשרויות קלט שונות. הוא חוסך כתיבת קוד אבל מגביל אתכם להגדרות ברירת המחדל שלו.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, בוחרים לשונית, גוררים תמונה או מדביקים קישור, ומפעילים. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון כדי להתחיל לעבוד. הביצועים נשענים על מעבד גרפי מסוג zero-a10g שמוקצה לפי דרישה, כך שאם השרת חם העיבוד מסתיים תוך שניות בודדות, אבל בזמני עומס ייתכן שתמתינו רגע להקצאת החומרה.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה אישית. המודל עצמו נשען על BiRefNet, וכל התמונות שאתם מעלים רצות על גבי השרת המארח בזמן העיבוד.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗