tatr-demo

מה זה

אתם מעלים תמונה של מסמך, למשל דף מתוך מאמר, והקוד מריץ עליה שני מודלים של מיקרוסופט. הראשון מזהה איפה הטבלה יושבת בתוך העמוד, והשני מנתח את השורות, העמודות והתאים עצמם. בשלב הסופי easyocr קורא את הטקסט מתוך המשבצות שנמצאו.

ביציאה מקבלים תמונה עם סימון הטבלה שזוהתה, לצד טבלה בפורמט CSV ומבנה נתונים ב־JSON. בממשק יש שתי דוגמאות מוכנות, כולל עמוד מתוך המאמר של Mistral, שמציגות חילוץ נתונים מלא מטבלאות צפופות.

מתאים ל

• חילוץ נתונים ממאמרים

  העלאת צילומי מסך של דוחות ומאמרים מדעיים כדי להפוך טבלאות תמונה לקובצי CSV מסודרים.

• בדיקת איכות למודלי טבלאות

  בחינת הביצועים של צמד המודלים של מיקרוסופט על תמונות שונות לפני שמשלבים אותם בקוד עצמאי.

• המרת צילום טבלה ל־JSON

  קבלת פלט נתונים מובנה מתוך תמונה לצורך שילוב במערכות אחרות ללא צורך בהקלדה ידנית.

איפה זה נופל

הכלי מקבל תמונות בודדות ולא קובצי PDF מרובי עמודים, למרות שם הפונקציה בקוד. בנוסף, זיהוי הטקסט נשען על easyocr ולא יתמודד טוב עם שפות מורכבות או טבלאות ללא קווים ברורים, ומצב התקלה הנוכחי מונע כל בדיקה מעשית.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט ולוחצים על שליחה, בלי צורך להירשם או להתחבר. העיבוד רץ על חומרת מעבד בסיסית, כך שפענוח תמונה כבדה עלול לקחת כמה שניות טובות. הבעיה המרכזית כרגע היא שההדגמה נמצאת במצב של שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר להשתמש בה ישירות בדפדפן עד שמי שהעלה אותה יתקן את הקוד.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח בעמוד. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד עצמו, וכדאי להיזהר מהעלאת מסמכים רגישים או פרטיים לשרת ציבורי כזה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗