dpt-depth-estimation

מה זה

מעלים תמונת דו מימד רגילה ומקבלים תמונה חדשה שמציגה מפת עומק חזויה, שבה אזורים שונים מובחנים לפי המרחק שלהם מהמצלמה. אפשר לבחור בקובץ אישי מהמחשב או להקליק על דוגמת ברירת המחדל של חתולים שנמצאת בממשק כדי לראות איך זה עובד מיד.

מאחורי הקלעים רץ המודל Intel/dpt-large, שמשתמש בארכיטקטורת Dense Prediction Transformer של אינטל. הקוד טוען את המעבד DPTImageProcessor שממיר את התמונה לפורמט הנכון ומריץ את המודל ישירות על הפיקסלים כדי להפיק תחזית צפיפות רציפה לכל נקודה בפריים.

מתאים ל

• בדיקת איכות מודל עומק

  בוחנים איך המודל של אינטל מתמודד עם גבולות חפצים ותאורה מורכבת לפני שמורידים אותו לקוד מקומי.

• יצירת מפות עומק לעיצוב

  מפיקים מפת עומק מתמונה בודדת עבור אפקטים גרפיים דו ממדיים או טשטוש רקע מותאם אישית.

• המחשה מהירה להערכת עומק

  מראים בפשטות איך רשת נוירונים מזהה מרחקים בתמונה בלי צורך בחומרה ייעודית.

איפה זה נופל

המעבד הבסיסי הופך את זה לאיטי מדי לעיבוד כמויות של תמונות או וידאו. הממשק מחזיר רק תמונה אחת של מפת עומק בלי ערכים מספריים מדויקים במטרים, בלי אפשרות לייצא ענן נקודות תלת ממדי ובלי שליטה על פרמטרים של המודל.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת הקלט או לוחצים על תמונת החתולים בדוגמאות, והממשק מעבד את התוצאה. החומרה שמוקצית כאן היא מעבד בסיסי בלבד, בלי כרטיס גרפי, ולכן העיבוד לוקח מספר שניות לכל תמונה ולא קורה ברגע. אין צורך להירשם או להתחבר לחשבון כדי להריץ את הדמו.

הרישיון

הרישיון לא דווח בדף המרחב. כדאי לזכור שכל תמונה שמעלים עוברת דרך השרתים שמריצים את הדמו הפומבי, ולכן עדיף להימנע מהעלאת מידע רגיש כשאין פירוט רשמי לגבי תנאי השימוש.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗