GPT
S

stable-diffusion-3.5-large-turboX

רץ בדפדפן

multimodalartother2025-03-05

  • gradio

הדגמה שמייצרת תמונות מטקסט בשמונה צעדים בלבד. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק את מהירות הגרסה המזוקקת של המודל ישירות בדפדפן.

  • הורדות בחודש
  • 136לייקים

מה זה

אתם כותבים תיאור טקסט ומקבלים תמונה שנוצרת במקום. הממשק כולל שורת הנחיה פשוטה, כפתור הרצה ותצוגת תמונה, לצד תפריט הגדרות מתקדמות שבו אפשר לקבוע הנחיה שלילית, מידות רוחב וגובה, סיד מספרי, ערך guidance scale ומספר צעדי ריצה.

מאחורי הקלעים רץ המודל tensorart/stable-diffusion-3.5-large-TurboX, גרסה מזוקקת של המודל הגדול של סטביליטי. הקוד משתמש בצינור הדיפוזיה הרגיל עם מתזמן FlowMatchEulerDiscreteScheduler שהוגדר עם ערך shift של 5, שזה מה שמאפשר לחתוך את תהליך היצירה לשמונה צעדים בלבד.

בעמוד יש גם דוגמאות מוכנות ששמורות במטמון. לחיצה עליהן שולחת את הטקסט ומציגה מיד את התוצאה המוכנה יחד עם ערך הסיד ששימש ליצירה שלה, בלי לחכות לחישוב מחדש.

מתאים ל

  • בדיקת איכות בשמונה צעדים

    רואים איך המודל המזוקק מתמודד עם תיאורים שונים בהשוואה למודל הרגיל.

  • ייצור מהיר של רעיונות

    מריצים כמה ניסוחי טקסט ברצף כדי לקבל כיוון ויזואלי בלי להמתין דקות ארוכות.

  • ניסוי ביחסי גובה ורוחב

    משנים את ממדי התמונה בהגדרות המתקדמות ובודקים איך הקומפוזיציה מתעצבת.

איפה זה נופל

ההדגמה מיועדת ספציפית לריצה מהירה במעט צעדים, כך שלא תקבלו כאן את הגמישות והאיכות המלאה של המודל המקורי בריבוי צעדים. אין כאן אפשרות להעלות תמונה קיימת לעריכה או להשתמש בבקרי שליטה מתקדמים, אלא רק מעבר ישיר מטקסט לתמונה בסיסית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן פתוחה וחינמית לחלוטין. החומרה מוקצית אוטומטית לפי זמינות השרתים של האתר, בלי דרישה לתשלום.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

בגלל שמדובר בשמונה צעדי דיפוזיה בלבד על מעבד A10G, החישוב עצמו לוקח שניות בודדות. אם העמוד תחת עומס משתמשים, ייתכן שתמתינו כמה רגעים בתור להקצאת החומרה.

האם אפשר להריץ את המודל על המחשב בבית?

כן, הקוד משתמש בספריית diffusers הרגילה וטוען את המשקולות ישירות מהמאגר של TensorArt. תצטרכו כרטיס מסך חזק שמסוגל להחזיק את המודל הגדול בזיכרון כדי להריץ אותו מקומית.

במה שונה הגרסה הזאת מהמודל הרגיל?

הגרסה הזו עברה זיקוק מיוחד שמאפשר להגיע לתוצאה טובה במספר צעדים נמוך מאוד במקום עשרות צעדים. המטרה היא לקצר את זמן ההמתנה בחצי או יותר, על חשבון חלק מהדיוק של המודל המלא.

איך משתמשים

מקלידים הנחיה ולוחצים על Run. הממשק כולל מד התקדמות שמדווח על הריצה בכל שלב, ואפשר לפתוח את ההגדרות כדי לשנות רזולוציה או לנעול סיד קבוע במקום בחירה אקראית.

הקוד רץ על גבי חומרת zero-a10g של האתר בעזרת ספריית spaces. זה אומר שהמאיץ הגרפי מוקצה רק ברגע הלחיצה, כך שאם יש עומס שרתים תיתקלו בתור קצר לפני שהתמונה מתחילה להיווצר.

הרישיון

הרישיון בעמוד מוגדר כ־other, כלומר רישיון מותאם אישית שאינו קוד פתוח סטנדרטי. צריך לבדוק את תנאי השימוש המקוריים של המודל בעמוד שלו לפני שמורידים תמונות לשימוש מסחרי או מפיצים אותן.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗