GPT
Q

qwen-image-multiple-angles-3d-camera

רץ בדפדפן

multimodalartרישיון לא דווח2026-01-07

  • gradio

מעלים תמונה ומשנים לה את זווית הצילום במרחב כאילו הזזתם מצלמה אמיתית סביב האובייקט. זה מתאים למי שרוצה לבדוק זוויות חדשות של תמונה קיימת בלי לכתוב תיאורים מורכבים.

  • הורדות בחודש
  • 2,669לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה בפורמט רגיל ומקבלים גרסה חדשה שלה מזווית אחרת לגמרי. הממשק מציע בקר תלת מימדי גרפי עם נקודות אחיזה צבעוניות לצד מחוונים רגילים, שדרכם קובעים שלושה נתונים: זווית אופקית, גובה ומרחק המצלמה מהעצם. יש גם שדה שמציג בזמן אמת תצוגה מקדימה של הפרומפט שנוצר מהבחירה שלכם.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של שלושה רכיבים: מודל הבסיס Qwen-Image-Edit-2511, מודל האצה בשם Qwen-Image-Edit-2511-Lightning, ומשקולת LoRA ייעודית של fal שמלמדת את המערכת להבין זוויות צילום מרובות. הקוד נשען על צינור העבודה QwenImageEditPlusPipeline בתוך ספריית diffusers, יחד עם מתזמן ייעודי מסוג FlowMatchEulerDiscreteScheduler.

בהגדרות המתקדמות אפשר לשנות את הסיד, מידת ההיצמדות להנחיה, מספר צעדי ההסקה שמוגדר כברירת מחדל על 4 בלבד, ומידות התמונה שנעות בין 256 ל־2048 פיקסלים.

מתאים ל

  • הצגת מוצר מזווית שונה

    לקיחת צילום בודד של פריט וסיבוב המצלמה כדי לראות אותו מהצד או מנקודת מבט מוגבהת.

  • שינוי גובה צילום פורטרט

    העלאת תמונת פנים והזזת הגובה לקבלת מבט מלמעלה או מזווית נמוכה בלי לצלם מחדש.

  • בדיקת זוויות לתלת מימד

    חילוץ נקודות מבט שונות מתוך תמונה קיימת לצורך עבודה מקדימה במידול או באיור.

איפה זה נופל

חייבים תמונה קיימת כדי להתחיל, כי הכלי לא מייצר יש מאין אלא עורך קלט קיים. אם הזווית המבוקשת חושפת חלקים שלא נראו כלל בתמונה המקורית, המודל מנחש וממציא אותם, ולעיתים קרובות הניחוש הזה ייראה מרוח או מעוות.

הממשק כולל בלוק דוגמאות שמנוטרל בהערה בתוך הקוד, כך שאין דוגמאות מובנות לבדיקה מהירה ותצטרכו להעלות קובץ משלכם כבר בניסיון הראשון. בנוסף, ברירת המחדל עומדת על ארבעה צעדי חישוב כדי לשמור על מהירות, מה שעלול לייצר פשרות באיכות החזותית אלא אם תפתחו את ההגדרות המתקדמות ותעלו את הערך ידנית.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד הזה עולה כסף?

הגישה בדפדפן פתוחה ללא תשלום ואינה דורשת הכנסת פרטי אשראי. העיבוד מתבצע על חומרת שרת שיתופית מסוג zero-a10g שמוקצית להרצה. עם זאת, בעומסים כבדים ייתכנו תורים או השהיות קלות.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

ברירת המחדל בקוד מכוונת לארבעה צעדי הסקה בלבד, כך שהעיבוד מהיר מאוד ונע בדרך כלל סביב שניות בודדות. משך הזמן בפועל מושפע מהרזולוציה שתבחרו ומרמת הזמינות של כרטיס המסך באותו רגע. אם תעלו את מספר הצעדים בהגדרות המתקדמות, זמן ההמתנה יגדל בהתאם.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה לחלון?

התמונות נשלחות ישירות לחומרה שמריצה את הממשק כדי לבצע את תהליך העריכה. הקוד טוען אותן לזיכרון כקובצי פיל ומציג אותן בדפדפן. לא מתועד תהליך שמירה קבוע באתר, אך בהיעדר הצהרת פרטיות ייעודית לא מומלץ להעלות מידע רגיש או תמונות פרטיות.

האם אפשר להוריד את הקוד ולהריץ אותו במחשב האישי?

הקוד בנוי על ספריות סטנדרטיות כמו diffusers ו־Gradio ומשתמש במודלים גלויים של Qwen ו־fal. כדי להריץ אותו עצמאית תצטרכו כרטיס מסך חזק שמסוגל להחזיק את המודלים בזיכרון, יחד עם התקנת כל התלויות המופיעות בקובץ ההרצה. בסביבה ביתית ללא חומרה ייעודית הביצועים יהיו אטיים משמעותית.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, מכוונים את הזווית בעזרת הבקר התלת מימדי או המחוונים, ולוחצים על כפתור Generate. אם שכחתם להעלות קובץ, הקוד יקפיץ שגיאה ברורה שמבקשת תמונה לפני שמתחילים.

הריצה נשענת על מאיץ גרפי מסוג zero-a10g שמוקצה לפי דרישה דרך spaces, וברירת המחדל עומדת על ארבעה צעדי הסקה בלבד בזכות מודל הלייטנינג. זה אומר שהפקת התמונה אמורה להיות מהירה יחסית, אבל כשעולים ברזולוציה לכיוון 2048 פיקסלים או כשנוצר עומס על השרת המשותף, זמני ההמתנה יתארכו.

הרישיון

הרישיון של המרחב עצמו לא דווח בקוד או בהגדרות. במצב כזה אין אישור מפורש לשימוש מסחרי בתוצאות, ויש לבדוק בנפרד את תנאי השימוש של משקולות ה־LoRA של fal ושל מודל הבסיס של Qwen. התמונות שאתם מעלים והתוצאות שנוצרות מעובדות על תשתית הענן של השרת המארח.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗