GPT
I

Ip-Adapter-FaceID

רץ בדפדפן

multimodalartmit2023-12-20

  • gradio

מעלים תמונות פנים, כותבים תיאור טקסט ומקבלים תמונות חדשות ששומרות על מראה הפנים המקורי. מתאים למי שרוצה לבדוק יצירת תמונות מותאמות אישית בלי לאמן מודל שלם.

  • הורדות בחודש
  • 1,019לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת פנים אחת או כמה, מקלידים פרומפט טקסטואלי ובוחרים סגנון בין ריאליסטי למסוגנן. הממשק שולח את התמונות לזיהוי פנים בעזרת ספריית InsightFace, שמחלצת את מאפייני הפנים ומעבירה אותם למודל IP-Adapter-FaceID.

ברקע רץ מודל התשתית Realistic Vision בגרסה 4.0 על בסיס Stable Diffusion 1.5, יחד עם רכיבי CLIP ו־VAE ייעודיים. בהגדרות המתקדמות אפשר לבחור האם לשמר את מבנה הפנים מהתמונה הראשונה באמצעות גרסת ה־Plus, ולקבוע מחוונים לעוצמת הדמיון והמבנה.

מתאים ל

  • יצירת דיוקנאות בסגנונות שונים

    הפקת תמונות פרופיל אמנותיות או ציורי מים על בסיס תווי הפנים שלכם לפי תיאור מילולי.

  • בדיקת יכולות IP-Adapter

    השוואה מהירה בדפדפן בין גרסת Plusv2 שמשמרת מבנה לבין גרסת v1 הרגילה של המודל.

  • שתילת דמות בסצנות חדשות

    הצבת אותם הפנים ברקעים מורכבים ותאורות שונות מבלי להזדקק לתהליך אימון LoRA ממושך.

איפה זה נופל

אם מכבים את שימור מבנה הפנים, היישום עובר למודל גרסה 1 הבסיסי והדמיון לתווי הפנים המקוריים יורד באופן מורגש. בנוסף, מוגדרת רשימה קשיחה של פרומפטים שליליים לחסימת עירום וחושפנות, כך שאי אפשר להפיק סגנונות לבוש מסוימים גם אם הם תמימים לחלוטין. התוצאה תלויה מאוד באיכות הזיהוי של InsightFace, ואם הפנים בתמונת המקור מטושטשות או בזווית חדה, הפלט עלול להיראות מעוות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הממשק פתוח לשימוש חופשי בדפדפן ללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לחשבון כדי להעלות תמונות ולהפיק תוצאות.

מה קורה עם התמונות שמעלים?

הקבצים נשלחים לשרת שבו רץ היישום לצורך עיבוד הפנים והפקת התמונה. לפי הקוד אין שמירה קבועה במאגר פומבי, אך מדובר בסביבת ענן שיתופית ולכן מומלץ לא להעלות מידע רגיש.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

הריצה מתבצעת על מעבד גרפי A10G ולוקחת בדרך כלל שניות בודדות לכל תמונה. עם זאת, בזמני עומס אתם עשויים להמתין בתור לפני שהחומרה מתחילה לעבד את הפקודה.

במה הממשק שונה מהרצת המודל לבד?

הדמו מספק ממשק גרפי מוכן עם הגדרות קבועות מראש וסינון מילים שלילי מובנה. הרצה עצמאית בקוד דורשת חומרה חזקה והתקנת ספריות, אך נותנת חופש מלא בפרמטרים וללא מגבלות תוכן.

איך משתמשים

מעלים קבצי תמונה לתיבת ההעלאה, כותבים תיאור בתיבת הטקסט ולוחצים על כפתור השליחה. אפשר להשאיר את ברירות המחדל או לפתוח את ההגדרות המתקדמות כדי לכוונן את עוצמת הדמיון והמבנה. המערכת רצה על מעבד גרפי מסוג A10G דרך תשתית ZeroGPU, מה שמקצה משאבים לפי דרישה. אין צורך בהתחברות כדי להתחיל לעבוד, אבל בגלל השיתוף בחומרה ייתכן שתמתינו בתור קצר עד שהשרת יתפנה להריץ את פעולת הציור.

הרישיון

קוד הממשק מפורסם ברישיון MIT, אך מודל IP-Adapter-FaceID עצמו מוגדר במפורש לשימוש לא מסחרי בלבד. מותר להתנסות ולייצר תמונות לצרכים אישיים, אבל אסור להשתמש בתוצרים בפרויקטים מסחריים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗