חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
M

model_structure_viewer

רץ בדפדפן

maomao88mit2025-09-16

  • docker
  • transformers
  • visualization
  • attention
  • model-architecture

הכלי מציג ויזואליזציה של ארכיטקטורות במודלי טרנספורמר ישירות בדפדפן. הוא מיועד לחוקרים ומפתחים שרוצים לראות איך מודל בנוי בלי לפרק אותו ידנית בקוד.

  • —הורדות בחודש
  • 66לייקים

מה זה

היישום מציג תרשים חזותי של המבנה הפנימי של מודלים מבוססי טרנספורמר. אתם בוחרים או מזינים מודל, ומקבלים תצוגה גרפית שמפרקת את השכבות, בלוקי ה־attention והחיבורים השונים ביניהם, במקום לקרוא הדפסות טקסטואליות ארוכות מתוך סקריפטים של פייתון.

מאחורי הקלעים צד השרת בנוי על FastAPI בפייתון, והממשק רץ ב־React. הקוד כולל תמיכה בחבילות GPU ייעודיות שמאפשרות לטעון ולהציג מבנים של מודלים כבדים או מורכבים יותר, אם כי המבנה הבסיסי נשען על קוד פייתון רגיל שמנתח את הגרף של המודל ומעביר את הנתונים לתצוגה בדפדפן.

מתאים ל

  • הבנת מבנה של מודל חדש

    צפייה מהירה בשכבות ובחיבורים של טרנספורמר כדי להבין איך הוא בנוי לפני שמתחילים לכתוב קוד.

  • לימוד ארכיטקטורת רשתות

    כלי עזר למי שרוצה לראות בעיניים איך מנגנוני תשומת לב משתלבים בתוך רשת עמוקה בלי לנבור בהגדרות טקסט.

  • הרצה מקומית על מודלים כבדים

    התקנה על מחשב אישי עם כרטיס מסך כדי לנתח מודלים מורכבים שלא נתמכים בשרת הבסיסי.

איפה זה נופל

השרת ברשת עובד על חומרה חלשה ללא מעבד גרפי, ולכן הוא לא יציג מודלים שדורשים חבילות GPU מיוחדות שמופיעות בקוד המקור. בנוסף, מדובר במציג מבנה בלבד. הוא לא מריץ הסקת מסקנות, לא מאמן רשתות, ולא מראה משקלים או ערכים בזמן אמת, אלא רק את השלד של הארכיטקטורה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בחינם?

כן, הגישה חופשית לחלוטין בדפדפן ואין דרישה לתשלום או פתיחת חשבון. גם קוד המקור זמין להורדה ולשימוש חופשי.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

כן, אפשר לשבט את הקוד, להתקין את התלויות עם npm בצד הלקוח, ולהרים שרת FastAPI עם uvicorn בצד השרת. במחשב עם כרטיס מסך אפשר גם להפעיל תמיכה במודלים נוספים.

האם הכלי מריץ את המודל עצמו?

לא, הוא רק מציג את הארכיטקטורה והשכבות שלו. אי אפשר לשלוח אליו טקסט ולקבל תשובות או להשתמש בו לחישובים.

מה קורה עם קבצים או מידע שאני מזין?

הפרויקט מתמקד בניתוח ארכיטקטורות קיימות ולא מיועד לאחסון קבצים אישיים. אם מריצים אותו מקומית, שום מידע לא יוצא מהמחשב שלכם.

איך משתמשים

פותחים את העמוד בדפדפן וניגשים ישירות לממשק, בלי צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. בוחרים את המודל שרוצים לבחון וממתינים שהמבנה ייטען ויוצג על המסך.

ההדגמה הרשתית רצה על מעבד בסיסי בלבד, מה שאומר שטעינה של מודלים גדולים במיוחד עלולה לקחת זמן או להיתקע. מי שמעדיף ביצועים מהירים יותר או רוצה לחקור מודלים שדורשים מעבד גרפי יכול להוריד את הפרויקט ולהריץ אותו מקומית עם שרת uvicorn וסביבת פיתוח של npm.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון MIT. מותר להשתמש בקוד, לשנות אותו ולהריץ אותו באופן חופשי לחלוטין, גם בשימוש מסחרי, כל עוד שומרים על הודעת הרישיון המקורית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗