ZIT-Controlnet

מה זה

אתם מעלים תמונת מקור, כותבים תיאור טקסטואלי ובוחרים מצב שליטה ברדיו. הממשק שולח את התמונה לעיבוד מקדים של ControlNet, מציג את תמונת הבקרה באקורדיון ייעודי, ופולט תמונה חדשה שנוצרה לפי המבנה של המקור. יש כאן גם אפשרות לסמן ליטוש פרומפט, שמחזירה בתיבת טקסט נפרדת את התיאור המשופר שנשלח בפועל למודל.

מאחורי הקלעים הקוד טוען מודל בשם Z-Image-Turbo יחד עם Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union. הוא משתמש ב־Qwen3 כמודל שפה לעיבוד הטקסט, במקודד VAE ובמתזמן FlowMatchEulerDiscreteScheduler. בהגדרות המתקדמות אפשר לשנות פרומפט שלילי, מספר צעדי הסקה, משקל ההנחיה, וסולמות שליטה על התמונה וההקשר. הממשק כולל דוגמאות מובנות של תמונות מקור, פרומפטים ומצבי שליטה שונים.

מתאים ל

• הנחיית מבנה לתמונה

  שומרים על קומפוזיציה מתמונת מקור ומייצרים ממנה דימוי חדש לפי טקסט ומצב בקרה.

• ליטוש תיאור טקסטואלי

  כותבים פרומפט בסיסי ונותנים למנגנון מבוסס Qwen3 לשדרג אותו עבור מודל התמונה.

• בדיקת Z-Image Turbo

  בוחנים את היכולות של משפחת המודלים Z-Image וצינור השליטה שלהם מול תמונות דוגמה.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה פשוט מושהית ולא מייצרת כרגע תמונות בדפדפן. בנוסף, חומרת מעבד בסיסית חלשה מדי למודלים כבדים כאלה, ואם מריצים אותה בלי מאיץ גרפי זמן ההמתנה יהיה ארוך ולא מעשי. קבצי הקוד לא מפרטים אילו מצבי שליטה זמינים ברדיו, כך שאי אפשר לדעת מראש אם יש תמיכה ב־Canny, עומק או פוזות.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Generate אחרי הזנת הפרטים. כרגע האפליקציה במצב מושהה והחומרה הרשומה היא מעבד בסיסי בלבד, כך שאי אפשר להריץ אותה ישירות ברגע זה בלי הפעלה מחדש. במצב כזה צריך לשכפל את הקוד או להמתין שהיוצר יעלה אותה.

הרישיון

הרישיון של המרחב הוא apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד. לגבי התמונות שאתם מעלים או מפיקים, הקוד שפורסם לא מפרט תנאים נוספים או מדיניות שמירה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗