Kolors — הדגמה

מה זה

אתם כותבים תיאור טקסטואלי ויכולים להוסיף תמונת מקור בשדה האופציונלי. בצד המתקדם אפשר להגדיר פרומפט שלילי, גובה ורוחב, מספר צעדי ריצה, עוצמת הנחיה ומשקל ההשפעה של תמונת הייחוס. התוצאה היא קובץ תמונה בודד שמוצג מימין לחלון ההגדרות, ויש גם דוגמאות מובנות לבדיקה מהירה.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל Kolors עם מפענח טקסט שמבוסס על ChatGLM3-6B, יחד עם רכיבי Stable Diffusion XL ומתזמן Euler. כשתמונה מצורפת לפרומפט, הקוד מפעיל את Kolors-IP-Adapter-Plus לצד מקודד הראייה של CLIP כדי להשפיע על התוצאה הסופית ישירות מתוך התמונה שהעליתם.

מתאים ל

• בדיקת פרומפטים

  ניסוי מהיר של תיאורי טקסט מול המודל כדי לראות את איכות התוצרים בלי התקנה.

• שילוב סגנון מתמונה

  העלאת תמונת מקור דרך ה־IP-Adapter כדי להשפיע על מראה התמונה החדשה.

• השוואת ביצועים

  השוואה ישירה של תוצאות המנוע מול מודלי בסיס אחרים של SDXL.

איפה זה נופל

זהו ממשק הדגמה שנועד לבדיקה בסיסית של תמונה בודדת בכל פעם. הוא לא כולל כלים לעיבוד סדרתי או שילוב בקודי ייצור. כדאי לזכור שמפענח הטקסט מבוסס על מודל סיני, כך שפרומפטים באנגלית או בסינית יעבדו בצורה הצפויה ביותר, בעוד הבנת עברית אינה מובטחת בקוד הזה.

איך מריצים

מקלידים את הפרומפט בחלון השמאלי, מכוונים פרמטרים תחת ההגדרות המתקדמות אם רוצים, ולוחצים על Run. הממשק רץ על מאיץ מסוג A10G שמוקצה לפי דרישה דרך Spaces. זה אומר שלרוב היצירה תסתיים תוך שניות בודדות, אבל אם יש עומס ייתכן שתמתינו בתור עד שהחומרה תתפנה.

pip install -U huggingface_hub
hf download Kwai-Kolors/Kolors

הקבצים

42 קבצים במאגר, 27.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• unet/diffusion_pytorch_model.safetensors10.3 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors5.2 GB
• text_encoder/pytorch_model-00005-of-00007.bin2.0 GB
• text_encoder/pytorch_model-00002-of-00007.bin2.0 GB
• text_encoder/pytorch_model-00003-of-00007.bin1.9 GB
• text_encoder/pytorch_model-00006-of-00007.bin1.9 GB
• text_encoder/pytorch_model-00001-of-00007.bin1.8 GB
• text_encoder/pytorch_model-00004-of-00007.bin1.8 GB
• text_encoder/pytorch_model-00007-of-00007.bin1.1 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors334.6 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.fp16.bin167.4 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors167.3 MB
• imgs/head_final3.png4.0 MB
• text_encoder/tokenizer.model1.0 MB
• text_encoder/vocab.txt1.0 MB
• tokenizer/tokenizer.model1.0 MB
• tokenizer/vocab.txt1.0 MB
• text_encoder/modeling_chatglm.py55.7 KB
• text_encoder/__pycache__/modeling_chatglm.cpython-38.pyc33.6 KB
• text_encoder/__pycache__/modeling_chatglm.cpython-39.pyc33.6 KB
• text_encoder/pytorch_model.bin.index.json20.4 KB
• MODEL_LICENSE14.9 KB
• text_encoder/quantization.py14.7 KB
• text_encoder/tokenization_chatglm.py12.2 KB
• tokenizer/tokenization_chatglm.py12.2 KB
• text_encoder/__pycache__/tokenization_chatglm.cpython-38.pyc11.6 KB
• text_encoder/__pycache__/tokenization_chatglm.cpython-39.pyc11.6 KB
• README.md4.8 KB
• text_encoder/__pycache__/configuration_chatglm.cpython-311.pyc2.4 KB
• text_encoder/configuration_chatglm.py2.3 KB
• unet/config.json1.8 KB
• .gitattributes1.7 KB
• text_encoder/__pycache__/configuration_chatglm.cpython-39.pyc1.7 KB
• text_encoder/__pycache__/configuration_chatglm.cpython-38.pyc1.7 KB
• text_encoder/__pycache__/configuration_chatglm.cpython-37.pyc1.7 KB
• text_encoder/config.json1.3 KB
• vae/config.json611 B
• scheduler/scheduler_config.json606 B
• model_index.json427 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש חופשי ושינוי הקוד, בכפוף לתנאי הרישיון. הקבצים והפרומפטים שאתם שולחים מעובדים בשרת ההדגמה של Hugging Face.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗