GPT
K

Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

רץ בדפדפן

Kwai-Kolorsapache-2.02024-08-07

  • gradio

מעלים תמונה של אדם ותמונה של בגד, ומקבלים הדמיה של הבגד מולבש עליו. הכלי מתאים למי שרוצה לבדוק התאמת פריטי לבוש בלי למדוד פיזית.

  • הורדות בחודש
  • 10,173לייקים

מה זה

אתם מעלים שתי תמונות נפרדות בממשק. בצד שמאל מעלים תמונה של אדם, ובאמצע מעלים תמונה של פריט לבוש בודד. בצד ימין הממשק מציג את התוצאה הסופית, כשתמונת הבגד מולבשת על הדמות המקורית.

הקוד שולח בקשות רשת עם התמונות, מעבד אותן ומחזיר תמונה חדשה יחד עם נתוני סיד ותשובה טכנית מהשרת. יש בממשק מאגר דוגמאות מובנה שכולל תריסר תמונות של אנשים ותריסר תמונות בגדים לבחירה מהירה, לצד שלוש דוגמאות מוכנות שמציגות שילוב מלא של דוגמן, בגד ותוצאה סופית.

מתאים ל

  • מדידה וירטואלית לבגדים

    מעלים תמונה של עצמכם ותמונה של פריט לבוש כדי לראות איך הוא יושב על הגוף.

  • בדיקת שילובים לחנויות אונליין

    מלבישים פריטי לבוש מקטלוג על דוגמנים קיימים מתוך המאגר המובנה.

  • בדיקת ביצועי המודל

    משנים את ערכי הסיד כדי לבדוק איך אלגוריתם ההלבשה מתמודד עם תנוחות שונות.

איפה זה נופל

אם תנסו להריץ בלי להעלות תמונה תקבלו שגיאה מיידית, ובזמני עומס המערכת פשוט תזרוק הודעה שיש יותר מדי משתמשים ותעצור. הקוד חושף שבחירת קטגוריית הבגד בין פלג גוף עליון, תחתון או שמלות מנוטרלת ולא פעילה בממשק, כך שאין שליטה ידנית על סוג הפריט.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה הזאת עולה כסף?

לא, הגישה לממשק דרך הדפדפן חופשית לגמרי. אין צורך לשלם או להזין פרטי אשראי כדי לנסות.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

הקוד ממיר את התמונות לפורמט base64 ושולח אותן בבקשת רשת לעיבוד. לא מפורט בדף היכן הקבצים נשמרים בסיום הפעולה.

האם אפשר להריץ את זה מקומית?

הקוד של הממשק זמין תחת רישיון apache-2.0, אך הוא מסתמך על שרתי עיבוד חיצוניים באמצעות בקשות רשת. הרצה מקומית מלאה תחייב חיבור למודל עצמו ולא רק לממשק הזה.

למה התהליך נכשל עם הודעת שגיאה?

הקוד כולל בדיקות שחוסמות ריצה ללא תמונה תקינה, וכן מנגנון שחוסם משתמשים בעת עומס. במקרה כזה צריך להמתין וללחוץ שוב מאוחר יותר.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Run כדי להתחיל את העיבוד. אפשר לבחור ידנית מספר סיד או להשאיר את האפשרות להגרלת סיד אקראי מופעלת, כדי לקבל תוצאות שונות מאותן תמונות.

הספייס רץ על חומרת cpu-upgrade, אבל העיבוד בפועל נשלח בבקשות API פנימיות. הקוד כולל שגיאות מפורשות על עומס משתמשים, כך שאם יש תנועה כבדה בעמוד, הפעולה תיחסם ותצטרכו לנסות שוב מאוחר יותר.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והפצה של הקוד. עם זאת, התמונות שאתם מעלים נשלחות ברשת לשרתי העיבוד, ואין התחייבות בקוד לגבי מדיניות שמירת הקבצים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗