LBM_relighting — הדגמה

מה זה

מעלים שתי תמונות, אחת עם האובייקט שרוצים לחתוך ולשנות לו תאורה, ואחת של הרקע החדש שקובע את האור בסצנה. הממשק כולל גם גלריה מובנית עם רקעים מוכנים לבחירה מהירה, חלקם לקוחים ממאגר הדוגמאות של IC-Light. התוצאה מוצגת בסליידר השוואה שמראה את ההדבקה הגולמית מול העיבוד הסופי.

מתחת למכסה רצים כמה רכיבים ביחד. BiRefNet אחראי על חיתוך האובייקט מהתמונה הראשונה, והמודל המרכזי משתמש בשיטת Latent Bridge Matching על גבי Stable Diffusion XL וטכניקות של IC-Light כדי להתאים את הצבעים, הצללים והתאורה של האובייקט לסביבה החדשה.

מתאים ל

• שתילת מוצר בקטלוג

  צילום מוצר על רקע פשוט והתאמתו לתאורה של סביבת לייפסטייל חדשה בלי סטודיו.

• החלפת רקע לפורטרט

  העברת אדם מסביבה אחת לאחרת תוך התאמת גווני העור לאור הרקע הנבחר.

• הדבקת אלמנט בעיצוב גרפי

  בדיקה מהירה של שילוב אובייקט זר בתוך סקיצה לפני עבודת עיבוד ידנית מדויקת.

איפה זה נופל

הדיוק תלוי לחלוטין באיכות החיתוך האוטומטי. אם BiRefNet מפספס קצוות או חותך חלקים מהאובייקט המקורי, כל התאורה והמיזוג יישענו על מסכה פגומה. בנוסף, הדוגמאות בעמוד נבחרו בקפידה על רקעים מחמיאים, אבל על תמונות עם תאורה מורכבת או זוויות צילום הפוכות לגמרי, המודל עשוי לייצר הילות מוזרות.

איך מריצים

בוחרים תמונת נושא ותמונת רקע, או מקליקים על אחת הדוגמאות המוכנות בתחתית העמוד. קובעים את מספר צעדי ההסקה בסליידר, ולוחצים על כפתור Relight. העיבוד רץ על מאיץ מסוג Zero-A10G דרך חבילת Spaces, כך שלא צריך להתחבר עם חשבון פרטי, אבל ייתכן שתמתינו קצת כשהשרת מקצה את המשאבים לתור.

pip install -U huggingface_hub
hf download jasperai/LBM_relighting

הקבצים

7 קבצים במאגר, 4.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors5.0 GB
• assets/relight.jpg1.5 MB
• assets/source_image.jpg83.8 KB
• assets/output.jpg39.7 KB
• README.md2.0 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.yaml351 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון CC-BY-4.0. הרישיון מתיר שימוש חופשי, כולל מטרות מסחריות ושינוי הקוד, כל עוד נותנים קרדיט מתאים ליוצרים. אין מידע ספציפי לגבי שמירת הקבצים שאתם מעלים לשרת.

• שינוי הקוד
• חובת ייחוס
• שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗