Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler — הדגמה

מה זה

אתם מעלים תמונה ומקבלים גרסה מוגדלת ומשוחזרת שלה, המוצגת לצד המקור באמצעות רכיב סליידר להשוואה נוחה. התהליך מתבסס על שילוב בין המודל הגנרטיבי FLUX.1-dev של Black Forest Labs לבין מודל ControlNet ייעודי להגדלת רזולוציה שפותח בידי jasperai.

בממשק יש שליטה על מספר צעדי החישוב, פקטור ההגדלה, עוצמת ההשפעה של מודל הבקרה וקביעת סיד קבוע או אקראי. בדוגמאות המובנות בממשק מופיעות תמונות מבחן שרצות כברירת מחדל עם ערכי פקטור ארבע, עשרים ושמונה צעדים, ומשקל בקרה של 0.6.

מתאים ל

• הגדלת תמונות שנוצרו במודלים

  חידוד והוספת פרטים לתמונות קטנות שנוצרו במחוללים גרפיים אחרים.

• שחזור תמונות ישנות

  שיפור איכות של צילומים מטושטשים או סריקות ברזולוציה נמוכה.

• הכנת קבצים להדפסה

  העלאת ממדי התמונה פי ארבעה כדי להתאים אותה למדיה פיזית.

איפה זה נופל

מודל הבסיס יוצר פרטים חדשים על דעת עצמו ולא רק מגדיל פיקסלים, מה שעלול לייצר עיוותים או שינויים במרקם המקורי. בנוסף, חומרת ההרצה מוגבלת במשאבי זמן ומקום, ולכן לא מומלץ להעלות קבצים כבדים מדי שעלולים לקרוס מחוסר זיכרון.

איך מריצים

טוענים קובץ תמונה לשדה הקלט, מכוונים את הסליידרים לפי הצורך ולוחצים על כפתור Run. היישום רץ על מעבד גרפי מדגם A10G של אנבידיה במסגרת חומרת Zero GPU, כך שייתכן זמן המתנה קצר להקצאת המשאב בעומס לפני שהעיבוד מתחיל בפועל.

pip install -U huggingface_hub
hf download jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler

הקבצים

7 קבצים במאגר, 3.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• diffusion_pytorch_model.safetensors3.6 GB
• examples/showcase.jpg8.1 MB
• examples/output.jpg72.1 KB
• examples/input.jpg9.9 KB
• README.md2.3 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json467 B

הרישיון

הרישיון מוגדר בתור other. מודל הבסיס FLUX.1-dev כולל תנאי שימוש ייעודיים שאינם פתוחים לחלוטין, ולכן השימוש בתמונות המעובדות כפוף למגבלות אלו, במיוחד אם אתם מתכננים פעילות מסחרית.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗