GPT
S

SDXL

רץ בדפדפן

hystsmit2023-07-27

  • gradio
  • mcp-server

מייצרים תמונות מטקסט ישירות בדפדפן בלי צורך בכרטיס מסך חזק משלכם. הממשק נותן גישה ישירה לצינור העבודה המלא של המודל למי שרוצה לבדוק תוצאות במהירות.

  • הורדות בחודש
  • 390לייקים

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי בתיבת הפרומפט ומקבלים תמונה שנוצרת במקום. הממשק כולל דוגמאות מובנות להרצה מהירה, ומאפשר לפתוח תפריט אפשרויות מתקדמות כדי לשלוט בכל שלב בתהליך.

מאחורי הקלעים רץ המודל stable-diffusion-xl-base-1.0 יחד עם שלב שיפור שמתבסס על stable-diffusion-xl-refiner-1.0. הקוד משתמש גם ברכיב vae שנקרא sdxl-vae-fp16-fix כדי למנוע בעיות חישוב בדיוק חצי, כך שהעיבוד משלב יצירה ראשונית וחידוד של הפרטים.

בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע רוחב, גובה, מספר צעדי חישוב וערכי הנחיה נפרדים לבסיס ולמשפר. בנוסף אפשר להפעיל פרומפט שלילי, לפצל הנחיות עם פרומפט שני ולקבוע סיד ידני או אקראי.

מתאים ל

  • בדיקת פרומפטים

    מזינים תיאור טקסט ובוחנים איך המודל מפרש את הפרטים בלי להגדיר סביבת עבודה מקומית.

  • השוואת שלב הליטוש

    מדליקים ומכבים את תיבת המשפר כדי לראות את ההבדל בפרטים הקטנים של התוצאה.

  • שליטה בהגדרות רינדור

    משנים צעדי חישוב ומידות כדי לראות את ההשפעה הישירה על איכות התמונה.

איפה זה נופל

הכלי מציג יצירת תמונה בסיסית בלבד ולא כולל עריכת תמונות קיימות או תיקון אזורים ספציפיים. שימוש בשני המודלים ברצף עלול להיות אטי בהשוואה להרצה של מודל הבסיס לבדו. בנוסף, חומרה מסוג zero-a10g עלולה לנתק את החיבור אם יש עומס משתמשים רגעי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש ביישום עולה כסף?

השימוש בממשק פתוח בדפדפן ואינו דורש תשלום. המשאבים מוקצים דרך חומרת שיתוף ציבורית שמופעלת ברקע. אין צורך להזין אמצעי תשלום כדי להפיק תמונות.

מה קורה לטקסט ולתמונות שמפיקים?

הפרומפטים שאתם מזינים מעובדים על גבי השרת כדי ליצור את הפלט שמוצג לכם. התמונות מופיעות בממשק וניתנות להורדה ישירה למחשב שלכם. היישום אינו מציג מאגר ציבורי ששומר את כל ההיסטוריה שלכם.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

הזמן משתנה בהתאם למספר צעדי החישוב שהגדרתם ואם בחרתם להפעיל את המשפר. שימוש במאיץ a10g מאיץ את הפעולה, אך בזמני עומס ייתכן תור קצר עד שהשרת יתחיל ברינדור. סרגל ההתקדמות מראה את מצב החישוב בזמן אמת.

האם אפשר להריץ את אותו הדבר במחשב האישי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות diffusers ורץ על מודלים ציבוריים שזמינים להורדה. תצטרכו כרטיס מסך מתאים עם מספיק זיכרון כדי לטעון את שני המודלים במקביל. הקוד של היישום זמין תחת רישיון mit וניתן להעתקה.

איך משתמשים

מקלידים הנחיה, בוחרים אם להפעיל את המשפר או לשנות מידות, ולוחצים על כפתור ההרצה. פס ההתקדמות מציג את השלבים בזמן אמת. המערכת מקצה מאיץ מסוג zero-a10g לפי דרישה דרך spaces, כך שאין צורך להתקין ספריות מקומיות, אבל זמני ההמתנה והריצה תלויים בעומס על החומרה המשותפת ברשת.

הרישיון

הקוד של היישום מופץ תחת רישיון mit שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, המודלים עצמם שייכים ליוצרים המקוריים שלהם ומחייבים בדיקה נפרדת של תנאי השימוש שלהם לגבי התמונות שנוצרות.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗