DeepDanbooru

מה זה

מעלים קובץ תמונה ומגדירים סליידר של סף ניקוד שנע בין 0 ל־1, עם ערך ברירת מחדל של 0.5. לאחר ההרצה מקבלים את התגיות שזוהו בשלוש תצוגות שונות לבחירה: תוויות ויזואליות עם ניקוד, מבנה נתונים מסוג JSON, או פלט טקסט פשוט שנפרס על פני כמה שורות.

מאחורי הקלעים הקוד מוריד מודל מותאם בשם model-resnet_custom_v3.h5 וקובץ תגיות בשם tags.txt מתוך המאגר public-data/DeepDanbooru, ומריץ אותם בעזרת ספריית deepdanbooru וטנסורפלו. הממשק מציג גם תמונות דוגמה מובנות שנלקחות מארכיון בשם sample-images-TADNE, כך שאפשר לבדוק את אופי הזיהוי עוד לפני שמעלים קובץ מהמחשב.

מתאים ל

• חילוץ פרומפטים מאיורים

  מעלים ציור אנימה כדי לחלץ את רשימת המאפיינים והתגיות המדויקות שמרכיבות אותו.

• תיוג תמונות לאימון

  בדיקת איכות התיוג האוטומטי עבור תמונות בודדות לפני שמשלבים את המודל בתהליך רחב.

• קבלת פלט JSON מובנה

  שליפת התוצאות ישירות כמבנה נתונים מסודר לצורך העתקה מהירה לקוד או לקבצי הגדרה.

איפה זה נופל

המודל אומן ספציפית על תגיות של דנבורו וסגנון אנימה, ולכן על תמונות אמיתיות או צילומים רגילים הוא יפיק תוצאות לא רלוונטיות. בנוסף, חומרת ה־CPU הפשוטה לא מתאימה להרצה של כמויות גדולות, והממשק מעבד רק תמונה בודדת בכל פעם. סף ניקוד נמוך מדי יוביל להצפה של תגיות שגויות.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת הקלט, מכוונים את סף הזיהוי ולוחצים על כפתור ההרצה. המערכת רצה על חומרת cpu-basic בסיסית, מה שאומר שהעיבוד מבוסס על מעבד בלבד ללא מאיץ גרפי, ולכן פענוח של תמונה חדשה עשוי לקחת כמה שניות. אין צורך בהתחברות או בהרשמה.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח במאגר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד, ועדיף לא להעלות אליו חומרים רגישים או קבצים שדורשים הגנת פרטיות מוכחת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗