primer-llm-embedding

מה זה

העמוד מציג הסבר חזותי על הדרך שבה מודלים מתרגמים מילים ומשפטים למרחב וקטורי, החל משיטות מסורתיות ועד למודלי שפה מודרניים. הממשק משתמש במודל DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B כדי להמחיש את התהליך בפועל ומציג איך משמעות סמנטית מקבלת ייצוג מספרי.

מכיוון שמדובר באפליקציית ווב סטטית, התוכן מחולק למקטעי HTML שנטענים בזמן ריצה כדי לשמור על גודל דף של פחות ממגה בייט אחד. הדוגמאות בעמוד מדגימות צעד אחר צעד כיצד טקסט גולמי מומר לייצוגים מתמטיים שמאפשרים השוואה וחיפוש סמנטי.

מתאים ל

• לימוד מושגי בסיס בווקטורים

  הבנה אינטואיטיבית של הפיכת טקסט למספרים והשוואה סמנטית.

• המחשה ויזואלית להרצאות

  שימוש בעמוד כעזר הדרכה פשוט שמציג את פעולת המודל ישירות בדפדפן.

• בניית מדריך אישי מקומי

  הורדת הקוד דרך npm והרצה על המחשב עם התאמות אישיות.

איפה זה נופל

זהו כלי לימודי והסברתי ולא סביבת עבודה לחישוב וקטורים על קבצים גדולים שלכם. הוא לא נועד להחליף תשתית אמבדינג שלמה לפרויקטים, והמודל שמוטמע בו מיועד להדגמת הרעיון בתוך הממשק. אל תבנו על זה כממשק עבודה להפקת וקטורים בייצור.

איך משתמשים

פותחים את הקישור בדפדפן ומתחילים לקרוא ולעבור בין ההסברים וההדגמות. אין צורך בהרשמה, אין תור ואין זמני המתנה של שרתים כי הכל נבנה מראש כאתר סטטי שנטען מיד. אם רוצים להריץ את זה מקומית על המחשב, משכפלים את הקוד, מריצים npm install, בונים עם npm run build ומעלים שרת פיתוח עם npm run dev.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי בקוד, שינוי שלו והפצה מחדש. אין כאן העלאה של קבצים פרטיים לשרת מרוחק כך שאין חשש לזליגת מידע אישי בעת הגלישה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗