radextract

מה זה

מזינים טקסט גולמי של פענוח רדיולוגי באנגלית, למשל ממצאים ומסקנות של בדיקת חזה, ומקבלים פלט מסודר שמחלק את הטקסט לפי אזורים אנטומיים. כל ממצא מקבל סיווג של רמת חשיבות קלינית כמו משנית, משמעותית או עוגן, ומאפשר לחיצה שמציגה בדיוק מאיזה תו בטקסט המקורי המידע נשלף.

מאחורי הקלעים רץ שרת Flask שמשתמש בספריית LangExtract ובמודל Gemini Flash דרך מזהה שמתעדכן לגרסאות פלאש נתמכות. הממשק מבוסס על צד לקוח בסיסי ב־JavaScript, והוא כולל מנגנון זיכרון מטמון למניעת קריאות כפולות לאותם דוחות.

מתאים ל

• חלוקת דוחות דימות

  סידור פענוח רדיולוגי ארוך למקטעים לפי איברים עם קישור ישיר למיקום המקורי בטקסט.

• מיון ראשוני של ממצאים

  זיהוי אוטומטי של רמת החשיבות הקלינית של כל ממצא בדוח כדי לסייע בסקירה מהירה.

• אימון ובדיקת מערכות

  חילוץ מבנה נתונים אחיד בפורמט JSON מדוחות רפואיים לצורך פיתוח ומחקר בינה מלאכותית.

איפה זה נופל

זהו כלי הדגמה בלבד ואינו מוצר רשמי ונתמך של גוגל, מה שאומר שאין עליו התחייבות ליציבות או גיבוי רפואי רשמי. הדוחות חייבים להתאים למבנה המוכר למודל באנגלית, כך שאין כאן תמיכה בפענוחים בעברית או תמונות דימות בפועל. בנוסף, חלוקת המשמעות הקלינית נקבעת על ידי מודל שפה ועלולה להציג אי דיוקים או לפספס פרטים קריטיים בהקשרים מורכבים.

איך משתמשים

מכניסים את טקסט הדוח לשדה המיועד בממשק ושולחים לעיבוד, או שמשתמשים בקריאת API פשוטה בפוסט לנתיב החיזוי. השרת בהדגמה פועל על חומרת מעבד בסיסית, אבל עיקר זמן ההמתנה תלוי במהירות התגובה של שרתי גוגל שמריצים את מודל השפה. אין צורך בהרשמה כדי לבדוק את ההדגמה החיה, אם כי מוגדרים ברקע מגבלות קצב בקשות ומנגנון מטמון.

הרישיון

הקוד זמין תחת רישיון Apache 2.0 המאפשר שימוש, שינוי והפצה חופשיים. עם זאת, יישומים הקשורים לבריאות כפופים בנוסף לתנאי השימוש של Health AI Developer Foundations מבית גוגל, ולכן חובה לבדוק התאמה לכללי פרטיות ורגולציה רפואית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗