appoint-ready

מה זה

אתם צופים בשיחה מדומה שבה מודל אחד מראיין ומודל אחר משיב בתור המטופל. התהליך משלב מידע מתוך תיק רפואי בתקן FHIR, שואל שאלות קליניות רלוונטיות, ומייצר בסיום סיכום קליני של הנתונים שנאספו יחד עם דוח הערכה עצמית של איכות הסיכום מול אבחנת ייחוס.

מאחורי הקלעים MedGemma 27B מנהל את התשאול הקליני, מסכם את המידע ומבצע את ההערכה. ג'מיני מגלם את המטופל על בסיס תרחיש מוגדר מראש, Gemini TTS מפיק את קול הדיבור, ומודל Veo יצר את האנימציה של דמות המטופל שמוצגת בממשק.

מתאים ל

• בחינת יכולות MedGemma

  מעקב אחרי האופן שבו המודל שואל שאלות קליניות, מתחקר תסמינים ומנתח מידע.

• בדיקת מבנה דוח קליני

  צפייה בסיכום שנוצר מנתוני FHIR ומתשובות המטופל, כולל הערכה עצמית של המודל.

• בסיס לפיתוח תשאול מקדים

  הורדת קוד הדוקר כדי לבנות ממשק קליטה המותאם למערכות רפואיות חיצוניות.

איפה זה נופל

זו סימולציה סגורה ומוקלטת בחלקה הגדול ולא מערכת פעילה לקבלת חולים אמיתיים. היא לא מתחברת לתיקים רפואיים של קופות חולים בארץ, ואין כאן אישור רגולטורי או עמידה בתקני איכות ובטיחות רפואית. גוגל מצהירה בפירוש שהקוד אינו מוצר רשמי ואינו מוכן לשימוש בעולם האמיתי ללא פיתוח, התאמה ואימון נוספים.

איך משתמשים

פותחים את הדפדפן וצופים בסימולציה שרצה מול ממשק React שמחובר לשרת Flask ו־Gunicorn. אין צורך להירשם או להזין מפתחות כדי לצפות בהדגמה החיה, משום שהתוצאות והתשובות מגיעות ממטמון שנשמר מראש כדי לחסוך משאבים. למרות שהאפליקציה יושבת על מעבד בסיסי, השיחה והאודיו מוצגים מיד וללא המתנה הודות לשימוש במטמון. אם תרצו להריץ את התהליך חי ללא מטמון, תצטרכו להקים את הפרויקט מקומית דרך דוקר עם מפתחות אישיים.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0 שמתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה תחת תנאי הרישיון. שימו לב שהמודלים והשירותים החיצוניים של גוגל כפופים לתנאי השימוש שלהם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗