GPT
S

SD3-Long-Captioner

רץ בדפדפן

gokaygokayapache-2.02024-06-13

  • gradio

העלאת תמונה וקבלת תיאור טקסטואלי מפורט בסגנון המתאים לפרומפטים של מודלי יצירת תמונה. מתאים למי שבונה דאטהסטים או מחפש ניסוחים ארוכים לתמונות קיימות.

  • הורדות בחודש
  • 259לייקים

מה זה

מעלים תמונה לתיבת הקלט בממשק ולוחצים על כפתור השליחה. בצד השני מקבלים תיאור טקסטואלי ארוך ומפורט של מה שמופיע בתמונה, בלי הגדרות נוספות שצריך לכוונן.

מאחורי הממשק רץ מודל PaliGemma שעבר כוונון ייעודי לכתיבת תיאורים ארוכים שתואמים למבנה של Stable Diffusion 3. המערכת משתמשת בספריית transformers כדי לקרוא את התמונה ולייצר את הטקסט ישירות ממנה.

בעמוד יש דוגמאות מובנות שאפשר להריץ בלחיצה כדי לבדוק את התוצאות מראש, בלי להעלות קבצים משלכם.

מתאים ל

  • תיאור תמונות לאימון

    יצירת כיתובים ארוכים ומפורטים לתמונות כדי לאמן מודלים כמו Stable Diffusion 3.

  • הנדוס לאחור של פרומפטים

    העלאת תמונה קיימת כדי לראות איך לתאר אותה נכון במודלי יצירת טקסט לתמונה.

  • הפקת טקסט חלופי מפורט

    קבלת תיאור מילולי מלא ומדויק של פרטי התמונה לשימושי נגישות או קטלוג.

איפה זה נופל

הממשק פשוט מאוד ואינו כולל שום פרמטרים לשליטה על אורך הטקסט, סגנון הכתיבה או רמת הירידה לפרטים. אתם מקבלים אך ורק את מה שהמודל החליט לכתוב.

הכלי מפיק תיאורים ארוכים בלבד באנגלית, כך שהוא לא יתאים למי שמחפש תגיות קצרות או עבודה בעברית. בנוסף, חומרת zero עשויה להוביל לזמני המתנה אם יש עומס של משתמשים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן חופשית לחלוטין. אין צורך להזין אמצעי תשלום ואין מגבלת שימוש קשיחה שמוצגת בעמוד. עם זאת, זמינות החומרה תלויה במשאבים החופשיים של השרת.

כמה זמן לוקח לקבל תיאור לתמונה?

העיבוד עצמו לוקח בדרך כלל כמה שניות בזכות כרטיס ה־A10G. אם הכלי היה במצב שינה תיתכן המתנה ראשונית קצרה עד שהמשאבים מוקצים. לאחר מכן התוצאה מתקבלת מיד.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד משתמש בספריות transformers ו־gradio סטנדרטיות וזמין תחת רישיון פתוח. תצטרכו להוריד את המשקלים של המודל gokaygokay/sd3-long-captioner. נדרש כרטיס מסך מתאים כדי להריץ אותו מקומית.

במה הממשק הזה שונה משימוש ישיר במודל?

האפליקציה עוטפת את המודל בממשק גרפי פשוט שחוסך התעסקות בקוד ובהגדרות סביבה. היא טוענת את המעבד והמשקלים ישירות ומספקת תיבת העלאה מהירה. למי שרוצה לעבד אלפי תמונות ברצף, עדיף להשתמש ישירות בסקריפט.

איך משתמשים

גוררים תמונה לשדה הקלט ולוחצים על Submit. התהליך מתבצע בדפדפן בלי צורך בהתחברות או ביצירת חשבון.

הקוד רץ על חומרת zero-a10g שמקצה מעבד גרפי לפי דרישה. זה אומר שאם השרת בדיוק התעורר ייתכן עיכוב קל בהתחלה, אבל העיבוד עצמו אמור להסתיים תוך שניות ספורות.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. המודל עצמו נשען על PaliGemma, כך שיש לוודא עמידה ברישיונות הבסיס של המודלים המקוריים אם מתכננים שימוש מסחרי בתוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗