GPT
T

Tile-Upscaler

רץ בדפדפן

gokaygokayapache-2.02024-06-28

  • gradio

הכלי מגדיל ומשביח תמונות באמצעות שילוב של מודלי דיפוזיה ורשתות חידוד. הוא מתאים למי שרוצה לשחזר פרטים אבודים מתמונות קטנות או מטושטשות בלי להסתבך בהתקנות.

  • הורדות בחודש
  • 1,006לייקים

מה זה

מעלים תמונה רגילה ומקבלים גרסה מוגדלת וחדה יותר, שמוצגת ברכיב השוואה אינטראקטיבי של לפני ואחרי. אפשר לקבוע בהגדרות את הרזולוציה בין 256 ל־2048 פיקסלים, וכן לשלוט בעוצמת השינוי, מספר צעדי ההרצה, השפעת ההנחיה ואפקט HDR.

מאחורי הקלעים פועל שילוב כבד של כמה כלים. התהליך נעזר במודל Real-ESRGAN יחד עם צנרת Stable Diffusion מבוססת Juggernaut Reborn, מודל ControlNet Tile, קובצי VAE של Stability AI ורכיבי LoRA והטמעות. המערכת לא רק מותחת פיקסלים, אלא מייצרת פרטים והשתקפויות מחדש על גבי התמונה המקורית לפי ההגדרות.

מתאים ל

  • חידוד תמונות ישנות

    שחזור פרטים וקצוות חדים בתמונות דיגיטליות ברזולוציה נמוכה באמצעות ControlNet.

  • הגדלת תמונות שנוצרו ב־AI

    העלאת איכות של יצירות בינה מלאכותית לרזולוציה של עד 2048 פיקסלים בלי לאבד את הסגנון.

  • הוספת אפקט HDR

    שיפור הטווח הדינמי והניגודיות בתמונות שטוחות ישירות מתוך סרגל ההגדרות המתקדמות.

איפה זה נופל

בגלל שמעורב כאן מודל דיפוזיה, התוצאה מייצרת פרטים חדשים שלא היו במקור. אם מגדירים עוצמה גבוהה מדי, המודל ישנה תווי פנים או ימציא מרקמים שלא קשורים למציאות. בנוסף, הקוד כולל בודק בטיחות של Stable Diffusion שעלול לחסום תמונות מסוימות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש כרוך בתשלום?

האפליקציה זמינה בדפדפן בחינם לחלוטין. השרתים של Hugging Face מריצים את החומרה הגרפית בלי לבקש תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי כדי להתחיל לעבוד.

האם צריך להתחבר עם משתמש?

אין צורך בחשבון או בהתחברות כדי לעבד תמונות. נכנסים ישירות לקישור ומעלים את הקובץ לחלון. הכל פתוח לשימוש מיידי.

כמה זמן לוקח לתמונה להתחדד?

זמן הריצה תלוי בעיקר במספר הצעדים וברזולוציה שבחרתם בסרגלים. מכיוון שהמערכת רצה על כרטיס A10G, הפעולה אורכת בדרך כלל כמה עשרות שניות. אם החומרה בדיוק נטענת מהתחלה, ייתכן עיכוב קצר נוסף.

במה זה שונה מסתם מודל Real-ESRGAN?

מודל חידוד רגיל רק מנחש פיקסלים חסרים על בסיס דפוסים קבועים. כאן יש חיבור בין Real-ESRGAN למודל Juggernaut Reborn דרך ControlNet Tile. השילוב הזה יודע לייצר מרקמים חדשים לגמרי ולשפר תאורה.

איך משתמשים

גוררים את התמונה לחלון הקלט ולוחצים על הכפתור Enhance Image. מי שרוצה להתערב יכול לפתוח את תפריט האפשרויות המתקדמות ולשנות את כמות הצעדים או החוזק.

העיבוד רץ על מאיץ גרפי מסוג A10G שמוקצה לפי דרישה. זה אומר שאין צורך בכרטיס מסך ביתי, אבל ייתכן שתמתינו כמה שניות עד שהחומרה תתעורר אם הממשק היה במנוחה.

הרישיון

הקוד מופץ ברישיון קוד פתוח מסוג Apache 2.0 שמאפשר שימוש נרחב, כולל שינויים והתאמות. שימו לב שהמודלים הפנימיים מגיעים ממקורות נפרדים ומומלץ לבדוק את תנאי השימוש שלהם לפני הפצה מסחרית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗