GPT
F

Fai-Fuzer

רץ בדפדפן

fotographeraiapache-2.02024-07-28

  • gradio

הדגמה שמייצרת רקעים מותאמים אישית לתמונות מוצר באמצעות שילוב מבוסס טקסט. היא פונה למי שרוצה לשלב אובייקטים בתוך סצנות חדשות בלי לעבוד בפוטושופ.

  • הורדות בחודש
  • 106לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונת אובייקט ומקבלים תמונה מורכבת שבה הוא משולב ברקע חדש לחלוטין. בממשק מגדירים תיאור טקסטואלי לרקע הרצוי, ומוסיפים הנחיה נוספת עבור שלב הליטוש. אפשר גם להפעיל הסרת רקע אוטומטית ולכוונן את עוצמת הליטוש בסליידר שנע בין 1.0 ל־7.0.

הקוד שולח את העבודה לעיבוד חיצוני ב־RunPod ולא מריץ את המודל ישירות על השרת המקומי. הדוגמאות המובנות מציגות זוגות של תמונות מקור ותוצאות סופיות, ומציגות מיזוג של מוצרים מבודדים בסביבות צילום שונות לפי טקסט.

מתאים ל

  • צילומי מוצר לאתרים

    מעלים תמונה גולמית של מוצר ומייצרים סביבה מעוצבת שמתאימה לקטלוג או חנות מקוונת.

  • יצירת רקעים מקוריים

    כתיבת הנחיות טקסט לצורך מיקום חפצים קיימים בסצנות דמיוניות בלי לגזור שכבות ידנית.

  • הסרת רקע והתאמה

    בידוד עצמים מתמונות קיימות והרכבתם מחדש עם שליטה בעוצמת המיזוג של התוצאה.

איפה זה נופל

כרגע הדף נמצא במצב שגיאת ריצה ולא ניתן להשתמש בו ישירות בדפדפן. בנוסף, העיבוד תלוי לחלוטין בזמינות שרתים חיצוניים ב־RunPod, כך שגם כשהקוד עובד ייתכנו כשלים בהשגת משאבים. רזולוציה נמוכה מדי של תמונת המקור עלולה לעוות את התוצאה, ותמונות גדולות עוברות הקטנה אוטומטית.

אותה משפחה

Fai-Fuzer יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

האם הכלי פועל כרגע?

לא. הדף מדווח על תקלת ריצה ולא מגיב לבקשות חדשות כרגע. כדי להשתמש בו תצטרכו לחכות שהמפתחים יתקנו אותו או לבדוק את הקוד ישירות.

האם העיבוד קורה ישירות על הדפדפן שלי?

לא, הנתונים נשלחים לשרת ענן חיצוני ב־RunPod שמבצע את העבודה הכבדה ומחזיר את התמונה המוכנה. המחשב שלכם מריץ רק את תצוגת הדפדפן.

כמה זמן לוקח לקבל תמונה?

הממשק מציין זמן עיבוד של כשתי דקות לכל יצירה. עם זאת, התהליך תלוי בתור וביכולת לאבטח שרת עיבוד פנוי באותו רגע.

איך משתמשים

טוענים תמונה של המוצר, כותבים מה רוצים לראות ברקע ולוחצים על כפתור הייצור. המערכת מקצה תור של עד 12 משימות במקביל, ומדווחת על זמן עיבוד של כשתי דקות. אם השרת החיצוני לא מוצא מעבד פנוי או שתמונת הקלט חורגת בממדים שלה, הממשק מקפיץ שגיאה או אזהרה מתאימה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד, כולל לצרכים מסחריים. אין פירוט לגבי הזכויות על התמונות שאתם מעלים או התוצאות שנוצרות דרך השרת החיצוני.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗