חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

Fai-Fuzer-v0.3

רץ בדפדפן

fotographeraiapache-2.02024-08-15

  • gradio

הכלי מחבר תמונת חזית עם רקע לפי תיאור טקסטואלי ומיועד למי שרוצה ליצור צילום מורכב. התוצאה מופקת בסגנון ריאליסטי או אנימה.

  • —הורדות בחודש
  • 45לייקים

מה זה

מעלים תמונת חזית ותמונת רקע בפורמט שכולל שקיפות, ומקלידים תיאור של הרקע הרצוי. יש אפשרות להוסיף הנחיה למלטש, לסמן הסרת רקע אוטומטית ולבחור בין שני סגנונות מובנים, ריאליסטי או אנימה. בנוסף יש שליטה במספר צעדי היצירה בין 10 ל־100, בעוצמת השליטה ובעוצמת הליטוש.

העיבוד עצמו לא רץ ישירות על השרת המקומי אלא נשלח דרך הקוד לשרת חיצוני של RunPod. הדוגמאות בממשק כוללות זוגות של תמונות קלט ופלט בסגנון ריאליסטי, לצד דוגמאות שממחישות מיזוג בסגנון איורי של אנימה.

מתאים ל

  • החלפת רקע למוצר

    מעלים תמונת מוצר מבודדת, מתארים רקע מבוקש ומקבלים צילום מסחרי חדש תוך שמירה על האובייקט.

  • שילוב דמויות אנימה

    בוחרים במודל האנימה, מכניסים איור וממזגים אותו ברקע מצויר שנוצר לפי טקסט.

  • קולאז' ריאליסטי מהיר

    ממזגים שתי תמונות קיימות עם הנחיית טקסט כדי לייצר סצנה אחידה עם תאורה מותאמת.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהעמוד מדווח על שגיאת ריצה, כך שאי אפשר להריץ בו שום דבר כרגע בלי לתקן את הקוד. מעבר לזה, תמונות ברזולוציה נמוכה מייצרות עיוותים, ותמונות גדולות מדי מוקטנות אוטומטית על ידי הקוד לפני העיבוד. העובדה שהעיבוד תלוי בזמינות של שרתי RunPod חיצוניים יוצרת צוואר בקבוק שלעיתים זורק שגיאה במקום להחזיר תמונה.

אותה משפחה

Fai-Fuzer יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

האם השימוש פתוח בחינם?

הגישה לממשק באתר אינה דורשת תשלום ישיר. עם זאת, נכון לעכשיו המרחב תקוע בשגיאת ריצה ולא מבצע פקודות.

כמה זמן לוקח לקבל תמונה?

לפי הממשק, פעולת המיזוג נמשכת פחות משתי דקות. אם שרתי העיבוד החיצוניים עמוסים מדי, הפעולה תיכשל ותופיע הודעה לנסות שוב.

האם אפשר להריץ את הכלי מקומית?

הקוד זמין תחת רישיון חופשי, כך שאפשר להוריד את קובץ האפליקציה למחשב. עם זאת, הקוד תלוי בחשבון RunPod לצורך הפעלת מודל העיבוד עצמו, כך שתידרש הגדרה של מפתחות גישה ושרת תואם.

מה קורה לתמונות שמעלים?

התמונות עוברות דרך הממשק ונשלחות לעיבוד חיצוני ב־RunPod. אין מידע בקוד על שמירה קבועה שלהן, אך הן אינן נשארות רק בדפדפן המקומי שלך.

איך משתמשים

טוענים את שתי התמונות, מגדירים את התיאור והפרמטרים ולוחצים על כפתור היצירה. לפי הממשק התהליך אמור לקחת פחות משתי דקות, אבל כרגע המרחב נמצא במצב של שגיאת ריצה. כשהוא כן עבד, הבקשות נכנסו לתור עם הגבלה של 12 פעולות בו זמנית, והקוד מציג הודעת שגיאה אם הוא לא מצליח להקצות שרת עיבוד ב־RunPod.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0 ומאפשר שימוש חופשי, כולל שינויים והפצה מסחרית. אין תיעוד בנכס לגבי זכויות היוצרים על התמונות שמעלים או על אלו שנוצרות, אבל כדאי לזכור שהנתונים נשלחים לעיבוד בתשתית צד שלישי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗