GPT
S

supafast-img-variations

רץ בדפדפן

fffiloniרישיון לא דווח2024-01-30

  • gradio

מעלים תמונה ומקבלים גרסה ויזואלית חדשה שלה תוך שניות ספורות. זה מיועד למי שרוצה לבדוק כיוונים גרפיים דומים בלי לכתוב פרומפטים בעצמו.

  • הורדות בחודש
  • 79לייקים

מה זה

התהליך פשוט למדי. אתם זורקים פנימה קובץ תמונה ובוחרים מנוע יצירה מתוך שלושה: LCM, SDXL Lightning או SDXL Turbo, כשהברירת מחדל היא Lightning. מה שקורה מאחורי הקלעים זה שרשור של שני שלבים. קודם כל המודל moondream1 סורק את התמונה ומייצר לה תיאור טקסטואלי, ואז התיאור הזה נשלח ישירות למודל התמונות שנבחר כדי לייצר פלט חדש.

הממשק כולל כמה דוגמאות מובנות שממחישות את החיבורים האלה. יש שם תמונת צפרדע שרצה על LCM, ציפור שלדג שנשלחת ל־SDXL Turbo, ותמונת צבי ביער שנבדקת מול SDXL Lightning.

מתאים ל

  • יצירת וריאציות זריזה

    מזינים איור או צילום קיים כדי לקבל רעיונות דומים בלי להתעסק בכתיבת פרומפטים מפורטים.

  • השוואת מנועי SDXL

    מריצים את אותה התמונה מול LCM, Lightning ו־Turbo כדי לראות את ההבדלים בסגנון ובתוצאה.

  • בדיקת יכולות ראייה

    בוחנים איך moondream1 מפענח אלמנטים ויזואליים ומתרגם אותם לטקסט שמייצר תמונה חדשה.

איפה זה נופל

זה לא כלי שעושה Image to Image קלאסי עם שמירה על קומפוזיציה מדויקת. בגלל שכל התהליך מתווך דרך טקסט שנוצר על ידי moondream1, כל פרט קטן שהמודל מפספס בתיאור פשוט יאבד בתמונה החדשה. בנוסף, הדוגמאות לא נשמרות במטמון מראש, והתלות בשרתים חיצוניים אומרת שאם אחד ממרחבי ה־SDXL עמוס או מושבת, הפעולה תיכשל בלי קשר לממשק עצמו.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן חופשית לגמרי. אין דרישה למסור פרטי תשלום או לפתוח חשבון.

במה זה שונה מלהריץ את המודלים ישירות?

ההבדל הוא בשרשור האוטומטי. במקום לתאר את התמונה בעצמכם במודל ראייה ואז להעתיק את הפרומפט למחולל תמונות, כאן הפעולה מתבצעת ברצף אחד.

אפשר להריץ את זה מקומית?

הקוד עצמו כתוב בפייתון ומשתמש ב־gradio_client, כך שניתן עקרונית להריץ אותו מקומית. עם זאת, הוא מסתמך על קריאות API לחללים חיצוניים שמארחים את מודלי ה־SDXL ולא מריץ את המשקלים הכבדים בעצמו.

איך משתמשים

לוחצים על העלאת תמונה, בוחרים מודל מהרשימה ומריצים. אין כאן צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. לגבי זמני תגובה, החומרה שמוגדרת להדגמה היא מעבד בסיסי בלבד, אבל הקוד פונה דרך Gradio Client למרחבים חיצוניים שמריצים את המודלים הכבדים, כך שהמהירות בפועל תלויה בזמינות ובעומס של אותם שרתים חיצוניים ברגע נתון.

הרישיון

הרישיון לא דווח במאגר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה ומוגדרת מראש לשימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, ולכן לא כדאי להסתמך על זה לפרויקטים מסחריים בלי לבדוק את תנאי השימוש של כל מודל בנפרד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗