GPT
D

diffusers-image-outpaint

רץ בדפדפן

fffiloniapache-2.02024-09-13

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מרחיב תמונות מעבר לגבולות המקוריים שלהן לפי יחס תצוגה שבוחרים. הוא מתאים למי שצריך להשלים רקע חסר סביב תמונה קיימת בלי לעבוד בפוטושופ.

  • הורדות בחודש
  • 2,547לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה, בוחרים יחס תצוגה או מידות ספציפיות, ומגדירים לאיזה כיוון למשוך את התמונה. התוצאה מציגה את התמונה המקורית לצד התמונה המורחבת באמצעות סליידר להשוואה, עם אפשרות לשמור היסטוריית גרסאות.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של RealVisXL V5.0 Lightning יחד עם ControlNet Union של SDXL ומתאם T2I. המערך הזה משתמש בצינור Fill של SDXL ובתיקון VAE של ollin כדי לייצר המשך רציף של הקצוות, עם מספר צעדים נמוך מאוד שנע בין 4 ל־12.

הדוגמאות המובנות מציגות פריסות שונות, כמו הרחבה לרוחב של 1280 על 720 כשהמקור במרכז, 1440 על 810 כשהמקור בצד שמאל, או ריבוע של 1024 על 1024 עם יישור למעלה או למטה.

מתאים ל

  • התאמת תמונות לרוחב

    הרחבת צילומים ריבועיים לפורמט רוחבי של 16:9 עבור מסכים או אתרים.

  • הוספת רקע סביב אובייקט

    הגדלת הקנבס סביב פורטרט או מוצר כשהפריים המקורי צפוף מדי.

  • השלמת שמיים או רצפה

    משיכת התמונה לכיוון מעלה או מטה בעזרת כיוונון יישור מותאם אישית.

איפה זה נופל

המודל מוגבל לטווח צעדים קצר מאוד שבין 4 ל־12 צעדים בלבד, שנועד למהירות ולא לדיוק קפדני בפרטים מורכבים. אם לא מכוונים ידנית את אחוזי החפיפה בקצוות, החיבור בין המקור להשלמה עלול להיראות מרוח. בנוסף, חומרת ה־ZeroGPU מתנתקת כשהמכסה היומית נגמרת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

האפליקציה חינמית לחלוטין ברמת השימוש הישיר בדפדפן. היא נשענת על מכסת הזמן היומית של Hugging Face ZeroGPU, כך שאחרי כמה ריצות רצופות ייתכן שתצטרכו להמתין לאיפוס המכסה.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להיווצר?

העיבוד מתבצע על כרטיס מסך מסוג A10G ולוקח בערך עשר שניות לכל יצירה. מודל ה־Lightning מכוון לכמות צעדים נמוכה של 8 כברירת מחדל, מה שמקצר את זמן ההמתנה.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות Diffusers ו־Gradio סטנדרטיות וזמין תחת רישיון אפאצ'י. כדי להריץ את זה בעצמכם תצטרכו כרטיס מסך חזק שמסוגל להחזיק את SDXL, ה־ControlNet והמשקולות של RealVisXL.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

העיבוד נעשה על גבי השרתים של Hugging Face שמארחים את ה־Space. התמונות מוצגות ברכיב היסטוריה מקומי בדפדפן לצורך עבודה רציפה, אך הן עוברות דרך החומרה המרוחקת.

איך משתמשים

מעלים קובץ, בוחרים יחס, אם רוצים כותבים פרומפט מכוון, ולוחצים Generate. הדף רץ על חומרת Zero A10G של Hugging Face. לפי הקוד הריצה לוקחת בערך עשר שניות ומשתמשת במכסת הזמן היומית של חשבון ה־ZeroGPU שלכם, כך שאין צורך לחכות שעות אבל המכסה החינמית מוגבלת.

הרישיון

הקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0 ומאפשר שימוש חופשי כולל מסחרי. עם זאת, המודלים ברקע מגיעים מיוצרים שונים כמו RealVisXL ו־ControlNet, כך שחובה לוודא את תנאי הרישיון של כל משקולת בנפרד לפני שימוש מסחרי בתוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗