SAM2-Image-Predictor

מה זה

אתם מעלים תמונה ולוחצים ישירות עליה כדי לקבוע מה לחתוך. אפשר לבחור בנקודות מסוג include כדי להגדיר מה שייך לאובייקט, או בנקודות exclude כדי להוציא אזורים שנכנסו בטעות. הממשק גם מאפשר לבחור בין ארבעה גדלים של המודל, מגרסת tiny הקלה ועד large הכבדה.

מאחורי הקלעים רץ הקוד של SAM2 Image Predictor מבית מטא דרך ספריית פייתון ייעודית, יחד עם עיבוד תמונה בסיסי של cv2 ו־PIL. בצד הפלט אתם מקבלים שתי תמונות נפרדות, אחת שמציגה את התוצאה הסופית והשנייה שמבודדת את מסכת החיתוך עצמה בשחור לבן, כדי שאפשר יהיה להשתמש בה לעריכה במקומות אחרים.

מתאים ל

• בידוד אובייקט מתמונה

  סימון מוצר או דמות בכמה נקודות מהירות והורדת מסכת החיתוך לעיצוב גרפי.

• השוואת משקלי מודל

  בדיקת ההבדל באיכות החיתוך בין גרסת tiny לגרסת large על אותה התמונה.

• ניקוי רקע נקודתי

  הסרת אלמנטים מפריעים באמצעות סימון נקודות exclude על רקע לא רצוי.

איפה זה נופל

זה כלי לבדיקת נקודות בודדות בלבד ולא מציע חיתוך באמצעות תיחום מלבני או טקסט חופשי. אי אפשר לייצא כאן שכבות וקטוריות, ואין טיפול בווידאו למרות שזה היתרון המרכזי של ארכיטקטורת המקור. אם האובייקט מורכב מאוד, לחיצה על נקודות בלי יכולת לגרור מסכה ידנית עלולה לדרוש מכם המון ניסיונות.

איך משתמשים

טוענים תמונה לתצוגה, מקליקים עליה כדי להוסיף נקודות ירוקות או אדומות, ובוחרים מודל מתוך הרשימה. אחרי לחיצה על Submit העיבוד מתחיל. מכיוון שהדף רץ על חומרת zero-a10g, המשאבים מוקצים רק בעת הבקשה עצמה, כך שייתכן עיכוב קצר של כמה שניות בהפעלה הראשונית אם השרת היה רדום. אין צורך בהרשמה או התחברות.

הרישיון

הרישיון לא דווח במאגר. בלי הגדרה ברורה של תנאי השימוש, לא כדאי להעלות לשם תמונות רגישות או להסתמך על התוצרים לפרויקטים מסחריים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗