GPT
P

PASD

רץ בדפדפן

fffiloniרישיון לא דווח2024-01-04

  • gradio
  • mcp-server

הכלי מחדד ומגדיל תמונות באיכות נמוכה באמצעות שילוב של מודלי דיפוזיה. הוא מיועד למי שרוצה לשפר פרטים של אובייקטים ופנים בלי להתקין סביבת פיתוח כבדה.

  • הורדות בחודש
  • 248לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה מקומית וכותבים תיאור קצר בטקסט של מה שרואים בה. הממשק נותן לבחור יחס הגדלה בין 1 ל־4, להגדיר מספר צעדי ניקוי רעש בין 10 ל־50, ולקבוע כמה המודל ייצמד לתמונה המקורית או לטקסט. בסיום התהליך מופיע רכיב השוואה שמציג את התמונה לפני ואחרי עם סליידר, וקובץ להורדה ישירה למחשב. כברירת מחדל מופיעה דוגמה של צפרדע.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל PASD עם Stable Diffusion גרסה 1.5, יחד עם ControlNet ורשת RetinaFace-R50 שמזהה פנים. הקוד משתמש גם בתיקון צבעים מבוסס גלונים כדי למנוע סטיות בגוונים המקוריים בזמן יצירת הפרטים החדשים.

מתאים ל

  • הגדלת תמונות מטושטשות

    חידוד פרטים והכפלת רזולוציה עד פי 4 לתמונות שאיבדו מאיכותן.

  • שיפור צילומי פנים

    שימוש ברשת RetinaFace המובנית לחידוד תווי פנים בלי למרוח אותם.

  • שחזור פרטים באובייקטים

    הוספת מרקם וחדות לתמונות של בעלי חיים ונוף בעזרת הכוונת טקסט.

איפה זה נופל

הכלי נשען על הנחיית טקסט ידנית, כך שאם תכתבו תיאור לא מדויק של מה שמופיע בתמונה, המודל עשוי להמציא פרטים זרים שלא היו שם במקור. בהגדלה של פי 4 עם מספר צעדים גבוה, התוצאה עלולה לסבול מעיוותים טיפוסיים ל־Stable Diffusion 1.5, כמו טקסטורות מוגזמות או שינוי תווי פנים עדינים. בנוסף, חומרת ההרצה מוגבלת במשאבים, כך שתמונות קלט כבדות מאוד עלולות להיתקל בשגיאות זיכרון.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

לא, הגישה דרך הדפדפן חופשית לגמרי. היא רצה על גבי משאבי חומרה שיתופיים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

העיבוד מתבצע על מאיץ A10G ולוקח בדרך כלל בין שניות ספורות לחצי דקה. הזמן תלוי במספר הצעדים ובסולם ההגדלה שבחרתם.

האם אפשר להריץ את זה באופן מקומי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו diffusers ו־gradio. צריך להוריד את המשקלים של PASD ושל Stable Diffusion 1.5 ולהחזיק מעבד גרפי מתאים.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

הקבצים נשלחים לשרת שבו רץ הקוד לצורך פעולת החישוב בלבד. הם נשמרים זמנית כדי לייצר את הקישור להורדה, אך הדף לא מציע ניהול קבצים ארוך טווח.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט או משתמשים בדוגמה הקיימת, כותבים מילת תיאור בסיסית, ולוחצים על כפתור השליחה. אפשר לפתוח הגדרות מתקדמות כדי לשנות את ה־Seed, להוסיף הנחיות שליליות או לשנות את סולם ההגדלה. ההרצה משתמשת במעבד גרפי מסוג A10G שמוקצה לפי דרישה דרך Spaces, כך שעיבוד ממוצע של 20 צעדים לוקח בדרך כלל שניות בודדות, אך ייתכן תור קצר בהתאם לעומס ברשת.

הרישיון

היוצר לא ציין רישיון שימוש עבור האפליקציה. המשמעות היא שאין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, ויש לבדוק את תנאי הרישיון הנפרדים של Stable Diffusion 1.5 ושל מודל PASD לפני שמסתמכים עליהם.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗