KEEP-docker

מה זה

אתם מעלים קובץ וידאו ומקבלים חזרה סרטון שבו תווי הפנים עברו חידוד והגדלת רזולוציה. הטכנולוגיה מאחורי הכלי מתבססת על שיטה בשם KEEP, שמשתמשת בעקרונות של סינון קלמן כדי להעביר ולשמר מאפייני פנים בין פריימים עוקבים בווידאו, במקום לטפל בכל תמונה בנפרד.

בממשק יש תיבת סימון ששואלת האם מדובר במידע סינתטי שבו הפנים כבר חתוכות ומיושרות מראש, או בווידאו רגיל מהעולם האמיתי. הדוגמאות המוכנות כוללות שמונה סרטונים, ארבעה מוגדרים כסינתטיים עם חיתוך מוכן וארבעה כסרטונים אמיתיים, שמאפשרים לבדוק איך השיטה מתמודדת עם שני המצבים.

מתאים ל

• חידוד פנים בווידאו ישן

  מעלים קטע וידאו עם פנים מטושטשות ומקבלים שחזור תווי פנים ברזולוציה משופרת.

• בדיקת וידאו חתוך מראש

  מסמנים את תיבת המידע הסינתטי כדי לבדוק ביצועים על פנים שכבר עברו חיתוך ויישור.

• השוואת דוגמאות מוכנות

  מריצים את דוגמאות הבדיקה שמגיעות בממשק כדי לראות את איכות השחזור בסרטונים אמיתיים.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא טכנית לחלוטין, הדף מדווח על שגיאת ריצה ולכן אי אפשר להריץ עליו שום דבר בפועל. מעבר לזה, הכלי מיועד אך ורק לחידוד פנים, ולא משפר איכות של שאר חלקי הפריים או הרקע. אם הווידאו שלכם לא כולל פנים חתוכות מראש, תצטרכו להסתמך על הזיהוי האוטומטי שלו, שבסרטונים אמיתיים ומורכבים עלול לפספס.

איך משתמשים

טוענים קובץ וידאו לנגן הקלט, מסמנים האם הפנים כבר מיושרות וחתוכות, ולוחצים על כפתור השליחה. בצד השני מופיע נגן לווידאו המעובד יחד עם חלונית שמציגה סטטוס או שגיאות ריצה. המערכת מוגדרת לרוץ על מעבד גרפי יחיד מסוג L4, אבל נכון לעכשיו היא נמצאת במצב שגיאת ריצה, כך שהיא פשוט לא מגיבה ולא תעבד את הקובץ.

הרישיון

הרישיון של היישום לא דווח במאגר. המשמעות היא שאין תנאי שימוש ברורים לגבי שימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, ואין מידע לגבי מה נעשה עם קובצי הווידאו שאתם מעלים לשרת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗