חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
E

facebook/EdgeTAM

רץ בדפדפן

facebookapache-2.02025-04-30

  • gradio

הדגמה זו עוקבת אחרי אובייקטים בווידאו בעזרת סימון נקודות על הפריים הראשון. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק יכולות מעקב של סדרת מודלי SAM 2 ישירות מהדפדפן.

  • —הורדות בחודש
  • 43לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ וידאו בפורמט MP4 או בוחרים מתוך רשימת דוגמאות מובנית, ואז מסמנים נקודות על הפריים שמופיע. הכלי מפיק תמונת מסכה של האובייקט וסרטון וידאו מעובד שמציג את המעקב לאורך כל הפריימים.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש במנגנון של SAM 2 למעקב וידאו, ומציע תמיכה בגרסאות שונות של המודל, מגרסאות זעירות כמו tiny ועד גרסאות כבדות כמו large, כולל דגמי sam2.1. הממשק מכיל עשרות סרטוני הדגמה מוכנים מראש שכוללים כלבים, סקייטבורד, תנועת כוסות ומכוניות מרוץ.

מתאים ל

  • מעקב וידאו פשוט

    סימון אובייקט בודד בסרטון כדי לייצר שכבת מסכה מדויקת לאורך זמן.

  • בדיקת יכולות SAM 2

    השוואה מהירה של דיוק המעקב על מגוון סרטונים מובנים בלי להתקין סביבה מקומית.

  • חילוץ מסכות מפריים ראשון

    הפקת מסכת רפרנס נקודתית על בסיס לחיצה על תמונת הפתיחה של הווידאו.

איפה זה נופל

ההדגמה מיועדת לפריים יחיד כנקודת מוצא ולא מתאימה לעריכת וידאו מורכבת או מרובת שכבות. למרות שהכותרת מזכירה ריצה על מכשירי קצה, כאן הכל רץ על שרת מרוחק עם מאיץ גרפי חזק, כך שהביצועים בדפדפן לא משקפים ביצועים אמיתיים על טלפון או מחשב חלש.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

השימוש בדפדפן חופשי לגמרי ואינו דורש תשלום. המשאבים מוקצים דרך שרתי ZeroGPU ללא צורך במנוי. אין התחייבות לזמינות קבועה אם השרת עמוס.

מה קורה עם הסרטונים שאני מעלה?

הווידאו נשמר בתיקייה זמנית בשרת לצורך עיבוד הפריימים באמצעות ספריות קוד ייעודיות. הקוד לא כולל מנגנון לשמירה קבועה במאגר נתונים חיצוני. למרות זאת, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים לסביבות הדגמה פתוחות.

כמה זמן לוקח לעבד סרטון?

העיבוד תלוי באורך הווידאו ובמספר הפריימים שצריך לחלץ. בזכות השימוש במאיץ A10G הפעולה נמשכת בדרך כלל שניות בודדות עד חצי דקה לסרטונים קצרים. אם המאיץ בדיוק מתעורר, תיתכן המתנה קלה נוספת.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה במחשב מקומי?

כן, הקוד מבוסס על Gradio ומודלי SAM 2 שזמינים לציבור תחת רישיון פתוח. תצטרכו להגדיר סביבת פייתון מתאימה, כרטיס מסך תומך ולהתקין את התלויות שמופיעות בקוד. הרישיון מאפשר הפעלה והתאמה מקומית ללא הגבלה מיוחדת.

במה ההדגמה הזו שונה מהמודל המקורי?

זוהי מעטפת גרפית פשוטה שמריצה גרסאות שונות של מודל SAM 2 למעקב וידאו. היא מספקת ממשק נקודות בסיסי וסרטוני הדגמה חתוכים, אך אינה כוללת את כל אפשרויות הכוונון העמוקות שקיימות בשימוש ישיר בקוד. כמו כן, היא לא ממחישה ריצה מקומית על מעבדי קצה חלשים.

איך משתמשים

טוענים סרטון או בוחרים דוגמה, בוחרים סוג נקודה, מקליקים על התמונה כדי להגדיר את האובייקט, ולוחצים על כפתור Track. יש גם אפשרות לאפס או למחוק נקודות שגויות. הריצה מתבצעת על מעבד גרפי מסוג A10G דרך ZeroGPU, כך שהעיבוד מהיר אבל עשוי לדרוש המתנה קצרה להקצאת המשאב.

הרישיון

הקוד מפורסם תחת רישיון apache-2.0 שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה תחת תנאי הרישיון. הקבצים והסרטונים שמעלים מעובדים ישירות בשרת ההדגמה בספריות זמניות לפי הקוד.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗