Kaloscope-artist-style-classifier

מה זה

מזינים תמונה בהעלאת קובץ ישיר או בהדבקת כתובת אינטרנט. בתמורה מקבלים רשימת תגיות של אמנים מתוך מאגר Danbooru, טבלה מסודרת של התוצאות, פלט מבנה בפורמט JSON, וזמן ריצה מדויק בשניות.

מאחורי הקלעים נמצאים מודלים ממשפחת Kaloscope בגרסאות PyTorch וגרסאות מומרות של ONNX, לצד גרסאות שונות של רשתות LSNet. המערכת טוענת קובץ מיפוי בפורמט CSV המקשר בין מזהי המחלקות לשמות האמנים, מחשבת הסתברויות דרך פונקציית softmax, ומאפשרת לשלוט על מספר התוצאות המובילות בין אחת לעשרים וחמש, לצד קביעת סף הסתברות בין אפס לאחד.

מתאים ל

• זיהוי מאייר

  מציאת שם האמן המקורי של איור רשת לפי מאגר Danbooru.

• בניית פרומפטים

  חילוץ תגיות סגנון מדויקות מתמונות קיימות לשימוש במחוללים.

• השוואת מודלים

  בדיקת הבדלי דיוק ומהירות בין Kaloscope לבין גרסאות LSNet.

איפה זה נופל

הכלי מזהה אך ורק סגנונות מתוך רשימת האמנים המוגדרת בקובץ המיפוי של Danbooru. הוא לא מנתח סגנונות אמנות כלליים, לא מזהה אמנות קלאסית או צילום, ותלוי לחלוטין באיכות התיוג של המאגר המקורי. בנוסף, חומרת מעבד בסיסית עלולה להאט את קצב התגובה בעומס, והזנת קישור תמונה תלויה בנגישות השרת החיצוני שמארח את הקובץ.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת ההעלאה ולוחצים על כפתור החיזוי לקובץ, או מדביקים כתובת אינטרנט ולוחצים על הכפתור המיועד לקישור. בוחרים את המודל הרצוי מהתפריט, ומכוונים את הסליידרים של מספר התוצאות ורף הסף לפי הצורך. השרת פועל על מעבד רגיל מסוג cpu-basic ללא מאיץ גרפי, כך שהעיבוד לוקח כמה שניות לכל תמונה ולא דורש הרשמה או התחברות מראש.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד. הקבצים והקישורים שאתם שולחים מעובדים בזיכרון השרת לצורך הסקת המסקנות, בהתאם למדיניות של Hugging Face Spaces.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗