חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
D

DA-2

רץ בדפדפן

haodongliapache-2.02025-10-04

  • gradio

מעלים תמונה ומסכה ומקבלים מפת עומק בכל כיוון לצד מודל תלת ממדי אינטראקטיבי. הכלי מיועד למי שחוקר ראייה ממוחשבת או בודק שחזור מרחבי מתמונות בודדות.

  • —הורדות בחודש
  • 47לייקים

מה זה

ההדגמה הזו מריצה את DA-2, מודל שנועד להעריך עומק מכל כיוון. בפועל, אתם מעלים תמונת מקור ומסכה שמתאימה לה, או בוחרים מתוך עשרים הדוגמאות המוכנות שמגיעות מובנות בתוך העמוד.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריות כמו PyTorch, trimesh ו־OpenCV. הוא לוקח את המידע שהוזן, מחשב את מרחקי העומק בעזרת המודל הייעודי, וממיר את הנתונים לענן נקודות תלת ממדי. בנוסף, הממשק מחזיר סליידר תמונות שמאפשר להשוות ישירות בין התמונה המקורית לצביעת מרחקי העומק.

בסיום העיבוד מופיעים שני רכיבים מרכזיים, רכיב Model3D להצגת ענן הנקודות בתלת ממד וסליידר להשוואה חזותית. זה מאפשר לראות מיד איך האלגוריתם פירש את המרחב והעצמים שנמצאים מול המצלמה.

מתאים ל

  • הערכת עומק מתמונה

    בודקים כיצד המודל מחשב מרחקים והפרשי עומק מתוך תמונה קיימת ומסכה.

  • יצירת ענני נקודות

    מייצרים ענן נקודות תלת ממדי לצפייה אינטראקטיבית ישירות מתוך הדפדפן.

  • בדיקת ביצועים השוואתית

    משווים בין התמונה המקורית למפת העומק שנוצרה בעזרת רכיב הסליידר.

איפה זה נופל

הממשק דורש מסכה לצד התמונה כדי לחשב את העומק, כך שאי אפשר סתם לזרוק אליו תמונה גולמית בלי הכנה מוקדמת. בנוסף, הממשק מציג ענן נקודות תלת ממדי ולא מודל מרושת שלם, מה שאומר שלא תקבלו כאן קובץ גיאומטרי מושלם לשימוש מיידי בהדפסה או במשחקים.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

לא, השימוש בדפדפן פתוח לחלוטין וללא תשלום. אתם לא צריכים להזין פרטי אשראי או להירשם לחשבון כדי להריץ בדיקות. כל עוד החומרה השיתופית זמינה, אפשר להשתמש בה.

כמה זמן לוקח לכל עיבוד להסתיים?

ההרצה עצמה אורכת בדרך כלל שניות בודדות על גבי מעבד A10G. אם הכרטיס נמצא במצב שינה, תידרש המתנה קצרה של כמה שניות נוספות עד שהוא יתחיל לעבוד. במקרים של עומס משתמשים ייתכן שתמתינו בתור.

במה שונה ההדגמה הזו מהרצת המודל מקומית?

כאן מקבלים ממשק Gradio מוכן ונגיש עם דוגמאות מובנות, בלי צורך להתקין סביבת פייתון ותלויות. עם זאת, במחשב האישי אין תלות בתורים של שרת שיתופי ואפשר לעבד קבצים רבים ברצף.

מה קורה לתמונות שאני מעלה לכאן?

התמונות נשלחות לשרת המרוחק שמריץ את חומרת ההדגמה כדי לבצע את החישוב. לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או תמונות פרטיות שאינכם רוצים שיועברו ברשת. לצורך בדיקות כלליות עדיף להשתמש בדוגמאות המובנות בעמוד.

איך משתמשים

גוררים תמונה ומסכה לשדות המתאימים בממשק, או מקליקים על אחת הדוגמאות בעמוד, ולוחצים על כפתור ההרצה. מאחר שהמערכת מוגדרת על חומרת zero-a10g, המעבד הגרפי מתעורר לפי דרישה. ייתכן שתצטרכו להמתין שניות ספורות כשהכרטיס נטען, במיוחד אם יש משתמשים נוספים באותו רגע.

הרישיון

הקוד וההדגמה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל שימוש מסחרי בקוד. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן מועברות לעיבוד בשרתי השרת שמארח את ההדגמה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗