JanusFlow-1.3B — הדגמה
קוד פתוחdeepseek-aimit2024-11-12
ממשק שמנתח תמונות לפי שאלות וגם מייצר תמונות מטקסט. מתאים למי שרוצה לבדוק את היכולות של מודל קטן יחסית מבית דיפסיק ישירות בדפדפן.
- 2Bפרמטרים
- 3.8 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 220לייקים
מה זה
הממשק מחולק לשני חלקים נפרדים. בחלק הראשון אתם מעלים תמונה, כותבים שאלה ומקבלים תשובה טקסטואלית. בחלק השני אתם מקלידים תיאור טקסטואלי, והוא מייצר גלריה של תמונות.
מאחורי הקלעים רץ המודל JanusFlow-1.3B של deepseek-ai, שמטפל גם בהבנת התמונה וגם ביצירה. בשלב יצירת התמונה הוא משלב את sdxl-vae של stabilityai כדי לפענח את התוצאה הוויזואלית. יש בממשק גם דוגמאות מוכנות מראש לשני המצבים, כך שאפשר לראות מיד איך נראית קריאת תמונה ואיך נראה פלט של יצירה.
מתאים ל
- שאלות על תמונות
מעלים צילום ומבקשים הסבר, זיהוי של פריטים או קריאת נתונים מתוכו.
- יצירת תמונות מפרומפט
מקלידים תיאור באנגלית ומקבלים תמונות שנוצרו באמצעות המודל ורכיב ה־VAE.
- בדיקת המודל של דיפסיק
בוחנים את ביצועי הארכיטקטורה של JanusFlow בגודל 1.3B בלי להתקין סביבה מקומית.
איפה זה נופל
המודל מחזיק 1.3 מיליארד פרמטרים בלבד, שזה גודל צנוע מאוד למשימות רב-מודליות. הוא לא יחליף מודלים כבדים בהבנת פרטים מורכבים בתמונות או בדיוק של טקסטים עדינים. בנוסף, חלוקת המשאבים של ZeroGPU עלולה להגביל אתכם אם תריצו המון בקשות ברצף.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בממשק עולה כסף?
לא, הגישה לממשק הזה פתוחה לגמרי ללא תשלום. כל מה שצריך זה לפתוח את הדף בדפדפן ולהשתמש בו. אין צורך לשלם על החומרה כי היא מוקצית דרך המערכת של האגינג פייס.
כמה זמן לוקח לכל בקשה להסתיים?
ההרצה עצמה אורכת שניות בודדות הודות לכרטיס ה־A10G שמופעל לפי דרישה. עם זאת, אם המרחב היה לא פעיל, ייתכן שייקח רגע לחומרה להתעורר. בזמני עומס ייתכן שתמתינו מעט בתור.
האם אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?
כן, הקוד והמודל זמינים תחת רישיון MIT. תצטרכו להתקין את הספריות המתאימות כמו diffusers ו־gradio, ולהחזיק כרטיס מסך שמסוגל לטעון מודל בגודל 1.3 מיליארד פרמטרים. הממשק המקוון פשוט חוסך לכם את ההתקנה הזו.
האם הקבצים והפרומפטים שלי נשארים פרטיים?
מדובר במרחב הדגמה ציבורי ברשת, כך שלא כדאי להעלות אליו מידע רגיש או תמונות פרטיות. הנתונים נשלחים לעיבוד על גבי השרת שמריץ את הכלי. אם הפרטיות קריטית, עדיף להוריד את הקוד ולהריץ הכל מקומית.
איך מריצים
בוחרים באחד משני החלקים בעמוד. כדי לשאול על תמונה, גוררים קובץ, מקלידים שאלה ולוחצים על כפתור הצ'אט. אם רוצים ליצור תמונה, כותבים פרומפט, מכוונים את כמות הצעדים ומשקל ההנחיה, ולוחצים על כפתור היצירה.
הקוד משתמש במנגנון ZeroGPU על חומרת A10G. זה אומר שהכרטיס הגרפי מוקצה לפי דרישה, כך שייתכן עיכוב קל בתחילת הריצה אם יש תור או עומס במרחב הציבורי, אך העיבוד עצמו מהיר יחסית.
pip install -U huggingface_hub hf download deepseek-ai/JanusFlow-1.3B
הקבצים
11 קבצים במאגר, 3.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הפרויקט מפורסם ברישיון MIT חופשי לחלוטין. מותר להשתמש בקוד ובתוצרים באופן מסחרי, לשנות אותם ולהריץ אותם בכל מקום, בכפוף לתנאי הרישיון המקוריים.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש