Janus-1.3B — הדגמה
קוד פתוחdeepseek-aimit2024-10-20
הממשק מחבר בין הבנת תמונות ליצירת תמונות חדשות מטקסט תחת מודל יחיד. הוא מתאים למי שרוצה לבחון יכולות מולטימודליות קלות ישירות בדפדפן.
- 2.1Bפרמטרים
- 3.9 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 162לייקים
מה זה
המסך מחולק לשני אזורים נפרדים שעובדים מול אותו המודל. בחלק הראשון מעלים תמונה, מקלידים שאלה בתיבת הטקסט, ומקבלים תשובה מילולית שמנתחת את מה שמופיע בה. בחלק השני מקלידים תיאור טקסטואלי חופשי, ומקבלים גלריה שמציגה ארבע תמונות שנוצרו מאפס על בסיס ההנחיה.
מתחת למכסה המנוע רץ Janus 1.3B של deepseek-ai, מודל שמטפל גם בטקסט וגם בראייה ממוחשבת. הממשק חושף שליטה בפרמטרים של הדגימה, כמו temperature ו־top_p בחלק של השיחה, ומשקל ה־CFG בחלק של הציור. יש במקום דוגמאות מוכנות מראש לשני המסלולים, והמפתחים מציינים בהנחיות שכדאי להוסיף לתיאור מילים כמו digital art כדי לקבל תוצאה טובה יותר.
מתאים ל
- ניתוח תמונה ושאלות עליה
מעלים צילום ושואלים מה מופיע בו כדי לקבל מענה טקסטואלי ממוקד.
- יצירת תמונות מפרומפט
כותבים תיאור קצר באנגלית ומקבלים ארבע סקיצות חזותיות במקביל.
- בדיקת יכולות מודל קטן
בוחנים איך מודל מאוחד וקל משקל מתמודד עם ראייה וטקסט בלי לפתוח שרת.
איפה זה נופל
מודל בגודל 1.3 מיליארד פרמטרים נחשב קטן מאוד למשימות כאלה. הוא עלול לפספס פרטים עדינים בתמונות מורכבות, לייצר הזיות טקסטואליות או להפיק תמונות באיכות נמוכה עם עיוותים. הגלריה מציגה רשת של שתיים על שתיים בלי אפשרות לערוך אזורים ספציפיים בתוך התמונה.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בממשק עולה כסף?
לא, הגישה דרך הדפדפן חופשית לחלוטין. אין צורך לשלם או להזין פרטי אשראי.
כמה זמן לוקח לקבל תוצאה?
זה תלוי בעומס על המערכת. בגלל שהחומרה מבוססת על הקצאת A10G שיתופית, עיבוד טיפוסי לוקח בדרך כלל בין שניות בודדות לחצי דקה.
האם אפשר להריץ את זה על מחשב אישי?
כן, המודל והקוד פתוחים ברישיון MIT. בגלל שמדובר ב־1.3B פרמטרים בלבד, אפשר להריץ אותו מקומית גם על כרטיסי מסך ביתיים סבירים.
מה קורה עם התמונות שאני מעלה לכאן?
הקבצים נשלחים לענן שבו רץ ממשק ה־Gradio לצורך יצירת התשובה. אל תעלו מסמכים רגישים או תמונות פרטיות שאינכם רוצים שייחשפו ברשת.
איך מריצים
בוחרים את הלשונית הרצויה, מזינים תמונה או פרומפט, ולוחצים על Chat לניתוח או על Generate Images ליצירה. הכל רץ על תשתית zero-a10g שמקצה מעבד גרפי לפי דרישה, כך שאין צורך בהתקנה או בהרשמה מיוחדת, אבל בשעות עומס ייתכן שתמתינו כמה שניות בתור עד שהמעבד מתפנה לפעולה.
pip install -U huggingface_hub hf download deepseek-ai/Janus-1.3B
הקבצים
11 קבצים במאגר, 3.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הקוד והמודל מפורסמים תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שינוי ומסחור. התכנים שאתם מעלים מועברים לשרתי Hugging Face לצורך עיבוד החישוב.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש