חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
P

Pix2Text-Demo

רץ בדפדפן

breezedeusmit2022-09-10

  • gradio

הכלי מחלץ טקסט ונוסחאות מתמטיות מתמונות וממיר אותם לקוד LaTeX. הוא פונה למי שמחפש חלופה חופשית לתוכנת Mathpix לניתוח מסמכים טכניים.

  • —הורדות בחודש
  • 55לייקים

מה זה

מעלים תמונה של דף, צילום מסך או נוסחה בודדת, והמערכת מחזירה את הטקסט המפוענח כנוסחאות LaTeX לצד תמונה שמציגה את האזורים שזוהו. התהליך מבוסס על שילוב של מספר מודלים בקוד פתוח. בשלב הראשון הכלי משתמש ב־CnSTD כדי לאתר היכן ממוקמות הנוסחאות בתוך הדף. את חלקי הנוסחה הוא מעביר למנוע LatexOCR שממיר אותם למתמטיקה כתובה, ואת שאר התוכן הוא שולח לפענוח טקסט רגיל באמצעות CnOCR או EasyOCR. בסוף שני החלקים מורכבים יחד לקובץ טקסט אחיד.

הממשק כולל דוגמאות מובנות שממחישות את היכולות. יש שם דפי מאמרים שלמים, תמונות שמערבבות מלל ומשוואות, נוסחאות מודפסות, נוסחאות בכתב יד, ודוגמאות טקסט באנגלית, סינית פשוטה, סינית מסורתית ווייטנאמית.

מתאים ל

  • המרת משוואות ממאמרים

    חילוץ נוסחאות מורכבות מקובצי תמונה והפיכתן הישירה לקוד LaTeX עבור מסמכים אקדמיים.

  • זיהוי דפים משולבים

    הפרדה אוטומטית בין פסקאות טקסט רגיל לבין ביטויים מתמטיים מתוך צילומי מסך.

  • פענוח כתב יד מתמטי

    סריקת פתרונות וחישובים שנכתבו ביד ותרגומם לתחביר נוסחאות דיגיטלי נקי.

איפה זה נופל

הכלי תומך באופן מובנה רק באנגלית, סינית ווייטנאמית, כך שאין כאן תמיכה בטקסט בעברית. בנוסף, המפתח מציין בפירוש שהשירות המקוון החיצוני שלו מחזיק מודלים מתקדמים יותר מאשר מודלי הקוד הפתוח שרצים כאן. ההדגמה מיועדת להראות את הפעולה הבסיסית של הספריה, ולא תקבלו בה את הביצועים המלאים של גרסאות המודל המסחריות או הפרטיות.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

לא, הגישה להדגמה בעמוד זה חופשית לחלוטין ואינה דורשת תשלום. המפתח מציע קבוצה פרטית בתשלום עבור מודלים מתקדמים יותר, אך הממשק הנוכחי פתוח לכולם. אפשר להעלות תמונות ולבדוק את התוצאות ללא הגבלה.

כמה זמן לוקח לנתח תמונה?

זמן הניתוח תלוי בגודל הקובץ ובכמות הנוסחאות שהוא מכיל. מאחר שהאפליקציה פועלת על מעבד רגיל מסוג cpu-basic, תמונות מורכבות של דפים שלמים עשויות לדרוש מספר שניות ואף יותר. נוסחה בודדת וקצרה תעובד מהר יותר מדף עמוס מלל.

האם אפשר להריץ את הכלי על המחשב האישי?

כן, מדובר בספריית פייתון פתוחה שניתן להתקין ישירות דרך מנהל החבילות ולהריץ בקוד עצמאי. ההרצה המקומית נותנת שליטה מלאה בפרמטרים ובמשאבי המחשב ללא תלות בשרת של האתר. פרטי הפרויקט זמינים במאגר המקורי ב־GitHub.

במה ההדגמה הזו שונה ממה שהספרייה מציעה?

הממשק מדגים שילוב גרסאות מסוים של רכיבי הזיהוי בגרסת קוד פתוח. המחבר מציין כי השירות המקוון החיצוני שלו והמודלים הפרטיים כוללים יכולות דיוק גבוהות יותר מאלה שמוצגות כאן. כמו כן, בקוד עצמאי אפשר לעבד קבצים בכמויות גדולות בצורה אוטומטית.

איך משתמשים

גוררים תמונה לאזור ההעלאה, בוחרים שפה וסוג זיהוי, ולוחצים על Submit. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון כדי לבדוק את העמוד. מאחר שההדגמה רצה על גבי חומרת cpu-basic בסיסית, עיבוד תמונה מורכבת שכוללת דף מלא עשוי לקחת זמן מה. יש להמתין בסבלנות בזמן שהמעבד מריץ את שלבי הזיהוי והפירוק של התוכן בזה אחר זה.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, העתקה ושינוי קוד. התמונות שמועלות לממשק מעובדות בשרת של Hugging Face בזמן הריצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗