CnOCR-Demo

מה זה

אתם מעלים תמונה בפורמט צבעוני רגיל, בוחרים מודל לזיהוי מיקום הטקסט ומודל לפענוח התווים, ולוחצים על כפתור השליחה. המערכת מחזירה תמונה עם סימון התיבות שבהן אותר טקסט ולצידה טבלת נתונים שמציגה את המחרוזות שחולצו. יש גם אפשרות לבחור במצב של שורה בודדת, שמדלג על שלב איתור המיקום וניגש ישר לפענוח.

מאחורי הקלעים רצה חבילת CnOCR יחד עם ספריית CnSTD. הממשק מאפשר לבחור בין עשרות מודלים שונים, כמו ch_PP-OCRv3_det, לצד מודלים מבוססי ONNX. יש פה שליטה בהגדרות מתקדמות: זיהוי תיבות מסובבות, תיקון זווית הטקסט, ספי ציונים לגזירת התיבות וקביעת גודל מינימלי לטקסט.

הממשק מציג דוגמאות מובנות של כרטיסי ביקור, כרטיסי רכבת, עמודים מספרים באנגלית ותמונות נוספות, שממחישות את היכולת להתמודד עם פריסות שונות, כולל טקסט אנכי.

מתאים ל

• זיהוי כרטיסי רכבת ומסמכים

  חילוץ פרטים מודפסים מתמונות של כרטיסים, קבלות וטפסים רשמיים בסינית ובאנגלית.

• קריאת טקסט סיני אנכי

  פענוח ספרים או שלטים שבהם התווים הסיניים מודפסים מלמעלה למטה ולא לרוחב.

• בדיקת מודלים שונים של CnOCR

  השוואה מהירה בין שילובי מודלי גילוי ופענוח כדי לראות מי מהם מדייק על התמונה שלכם.

איפה זה נופל

הממשק מנוהל ברובו בסינית ומציג שמות טכניים של מודלים בלי הסבר ברור מה עדיף לאיזה שימוש. אם בוחרים במודל naive_det, המערכת מוציאה אזהרה שהוא אינו מסוגל להחזיר את מיקומי התיבות אלא רק פענוח גולמי. בנוסף, אין כאן תמיכה בעברית כלל, והכלי מכוון באופן מובהק לסינית, אנגלית ומספרים.

איך משתמשים

טוענים תמונה לחלון המרכזי או בוחרים באחת הדוגמאות המוכנות, ולוחצים על Submit. אין כאן תהליך הרשמה או התחברות. הכל רץ על מעבד בסיסי, cpu-basic, ללא האצת כרטיס מסך. בגלל המעבד החלש ובחירת המודלים הכבדים יותר, העיבוד עלול לקחת כמה שניות טובות לכל תמונה, במיוחד אם מפעילים מודלים מורכבים עם תיקוני זווית.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי וגמיש למטרות אישיות ומסחריות. התמונות שאתם מעלים מעובדות בשרת שמריץ את ההדגמה, כך שלא כדאי להעלות מסמכים רגישים או פרטיים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗