GPT
S

slide-deck-ai

רץ בדפדפן

barunsahamit2023-08-26

  • streamlit

הופך תיאור טקסטואלי או קובץ מסמך למצגת פאוורפוינט מלאה עם תמונות. מיועד למי שצריך שלד מוכן להרצאה בלי להתחיל לעצב מאפס.

  • הורדות בחודש
  • 83לייקים

מה זה

מזינים תיאור נושא חופשי או מעלים קובץ PDF, בוחרים מודל שפה, ומקבלים קובץ PPTX להורדה ישירה. אפשר לבחור תבנית עיצוב מוגדרת מראש ולהמשיך לבקש שינויים, כמו הוספת שקף או שכתוב תוכן קיים, כשהשיחה נשמרת ברקע.

מאחורי הקלעים מודל השפה מייצר מבנה נתונים בפורמט JSON לפי סכמה קבועה. משם הקוד מחלץ מילות מפתח, מוריד תמונות רלוונטיות, ובונה את השקפים בעזרת ספריית python-pptx וצלמיות ממאגרים חופשיים כמו Bootstrap Icons ו־SVG Repo. ברשימת המודלים נתמכים ספקים חיצוניים כמו OpenAI, גוגל, סמבנובה וטוגדר, לצד הרצה מקומית דרך Ollama.

מתאים ל

  • מצגת ראשונית מרעיון

    מזינים תיאור של נושא חדש ומקבלים שלד פאוורפוינט מוכן עם חלוקה לנושאים ותמונות.

  • המרת מסמך לשקפים

    מעלים קובץ PDF כדי לחלץ ממנו את עיקרי הדברים ישירות לתוך שקפים מובנים.

  • עבודה מבודדת דרך Ollama

    מריצים את המערכת מול שרת מקומי כדי לייצר שקפים בלי להוציא שום מידע לרשת.

איפה זה נופל

זה לא כלי שעובד ישר מהקופסה בלי הכנה, כי חייבים להביא מפתח API אישי מאחד הספקים הנתמכים או להגדיר Ollama. בנוסף, העיצוב הסופי מבוסס על תבניות קשיחות של python-pptx ושילוב תמונות אוטומטי לפי מילות מפתח, כך שאין כאן התאמה גרפית גמישה כמו בעיצוב ידני, ותצטרכו לעבור על התוכן ולוודא שהשקפים לא עמוסים מדי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה בחינם?

הקוד והממשק פתוחים וחינמיים לחלוטין. עם זאת, השימוש בפועל דורש מפתח API משלכם, שעשוי לעלות כסף בהתאם לתעריפי הספק ולמסלול החינמי שלו.

מה קורה עם המידע והמפתחות שאני מזין?

מפתחות הגישה והטקסטים משמשים רק לצורך הקריאה למודל השפה שבחרתם ואינם נשמרים במערכת. מומלץ לבדוק את מדיניות הפרטיות של ספק המודל הספציפי שבו אתם משתמשים.

האם אפשר להריץ את זה מקומית במחשב שלי?

כן, החבילה מותקנת דרך פייתון וכוללת ממשק שורת פקודה להרצה עצמאית. בנוסף, אפשר לחבר אותה ל־Ollama וכך לייצר מצגות שלמות בלי שום חיבור לאינטרנט.

במה זה שונה מפנייה ישירה לצ'אט כמו ChatGPT?

מודל שפה רגיל מחזיר רק טקסט שצריך להעתיק ולהדביק ידנית. כאן המערכת לוקחת את הפלט המובנה, מוסיפה תמונות ואייקונים, ומייצרת קובץ PPTX אמיתי שמוכן לעריכה.

איך משתמשים

פותחים את ממשק הסטרימליט, בוחרים מודל מהרשימה, ומדביקים מפתח API תואם של הספק שבחרתם. כותבים את נושא המצגת או מעלים מסמך, ולוחצים על כפתור היצירה. השרת שמארח את הממשק רץ על מעבד בסיסי בלבד, אבל את עיבוד הטקסט הכבד עושה ה־API החיצוני שבחרתם, כך שזמן ההמתנה תלוי בעיקר במהירות התגובה של אותו שירות.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי קוד גם לצרכים מסחריים. מפתחות ה־API והתוכן שאתם מזינים נשלחים ישירות למודל שבחרתם ואינם נשמרים בשרת האפליקציה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗