מחקר וחיפוש · קוד פתוח
State of LLM Apps 2023 · Streamlit
מדובר בדוח אינטראקטיבי שמציג ניתוח נתונים מתוך 29,183 אפליקציות שנבנו על ידי 17,926 מפתחים בענן של סטרים-ליט. הדף מרכז תמונת מצב על הכלים שבהם מפתחים משתמשים בפועל כדי לבנות מוצרים מבוססי מודלי שפה.
במקום סקר דעות או הערכות כלליות, הדוח מבוסס על ספירה ישירה של טכנולוגיות מתוך הקוד והפרויקטים שרצים בפועל. אתם מקבלים חלוקה מדויקת של ספריות ניהול, מודלים פופולריים ומאגרי וקטורים.
- מחקר וחיפוש
- קוד פתוח
- ממשק באנגלית
דירוג הקהילה
תהיו הראשונים לדרג.
איך הדירוג עובד+
הדירוג פתוח רק למי שמחובר עם חשבון גוגל, דירוג אחד לכל אדם לכל כלי. זו הדרך שלנו לוודא שמדובר באדם אמיתי: היא אינה מוכיחה שהמדרג השתמש בכלי, וזה הבדל שכדאי לזכור כשקוראים ממוצע.
מי שכותב ביקורת מוצג בשמו הפרטי בלבד, כפי שהוא מופיע בחשבון גוגל. מעבר לזה לא נשמר דבר: לא שם משפחה, לא כתובת דוא״ל ולא תמונה: רק גיבוב חד־כיווני של מזהה החשבון, שמאפשר לכם לשנות את הדירוג שלכם ולא מאפשר לנו לדעת מי אתם.
ביקורת אינה יכולה להכיל קישורים, כתובות דוא״ל, מספרי טלפון או שמות משתמש. זה לא סינון תוכן, זה מה שמונע ממקום כזה להפוך ללוח מודעות.
- תמחור
- קוד פתוח
- קטגוריה
- מחקר וחיפוש
- שפת האתר
- אנגלית
- כתובת
- state-of-llm.
streamlit. app - נבדק
- 2026-09-09
הסקירה
האתר מציג ניתוח נתונים מתוך 29,183 יישומי בינה מלאכותית שנבנו על גבי Streamlit Community Cloud בידי 17,926 מפתחים שונים. מי שנכנס לעמוד מקבל דשבורד אינטראקטיבי שמפרק את ערימת הטכנולוגיה של המפתחים האלה לרכיבים בסיסיים, כולל מודלי שפה, תזמור, שליפת וקטורים וממשקי משתמש. הדוח עודכן לאחרונה בתאריך 1 בינואר 2024, כך שכל המספרים המוצגים בו משקפים את המצב שהיה קיים עד אותה נקודת זמן בדיוק.
אם ציפיתם למצוא כאן כלי שמייצר קוד או מנתח טקסטים עבורכם בעבודה השוטפת, תגלו מהר מאוד שלא לשם כך העמוד הזה נוצר. הדף הזה הוא דוח מחקרי אינטראקטיבי ולא כלי עבודה שמייצר עבורכם תוצרים. מדובר בריכוז סטטיסטיקות שמראה באילו רכיבים בחרו מפתחים אחרים, ולא במערכת שתוכלו להזין לתוכה את הנתונים העסקיים שלכם כדי לקבל מענה ישיר למשימות יומיומיות.
הנתונים מאחורי ערימת הטכנולוגיה
השליטה של OpenAI בדוח ברורה לחלוטין, כאשר 73% מכלל היישומים שנבדקו משתמשים במודלי GPT בזכות איכות הפלט והנגישות של הקישוריות שלהם. מעבר למודל הבסיסי, כלי תזמור כמו LangChain או LlamaIndex מופיעים בקרב 55% מהאפליקציות, במטרה לשלב מקורות מידע חיצוניים ולצמצם תופעות של הזיות בתוצרים. לעומת זאת, רק 18% מהפרויקטים מיישמים שליפה מבוססת וקטורים, כך שרוב היישומים מוותרים על חיפוש סמנטי במאגרי מידע מורכבים.
הפער הזה בשימוש מפתיע.
מבחינת מבנה הממשק, כותבי הדוח מצאו כי 31% מהיישומים הם צ'אטבוטים שמאפשרים שיחה מתמשכת וחידוד הדרגתי של התשובות עם המודל. מנגד, 69% מהיישומים מסתמכים על שדות טקסט פשוטים עם יעד מוגדר ויחיד, ללא תמיכה בניהול שיחה רב שלבית. הנתונים גם מראים כי בממוצע כל מפתח יצר 1.6 אפליקציות, נתון המצביע על כך שמרבית המשתמשים רק החלו לבדוק את התחום.
שימושים נפוצים שמוצגים בדוח
- 01יצירת תוכן כתוב
- 02תרגום בין שפות
- 03הפעלת עוזרים וירטואליים
- 04ניתוח נתונים ותובנות
- 05תמצות טקסטים ארוכים
עלויות והתאמה למשתמש המקומי
העיון בדוח עצמו אינו דורש תשלום והוא מוגדר תחת מודל open-source, כך שאין צורך להזין פרטי אשראי או להתחייב לדמי מנוי חודשיים. הממשק נבנה על גבי Streamlit Cloud, ומאפשר לכם להוריד את הגרפים בפורמט SVG או PNG, לצפות בקוד המקור ולפתוח את ההגדרות בתוך עורך Vega ללא עלות נוספת. עם זאת, אין כאן מחירון מסודר של שירותים, משום שהאתר מציע מידע לצפייה בלבד.
אין כאן מסלולי תשלום.
התוכן כולו מוגש באנגלית בלבד, ואין בדוח שום התייחסות ספציפית לתמיכה בשפה העברית במודלים השונים או לפעילות של חברות ישראליות. לא הייתי משתמש בזה כמקור עדכני לתכנון מערכות מורכבות היום, כי מאז תחילת 2024 מפת הדגמים ומסדי הנתונים השתנתה בצורה דרמטית. אם אתם מחפשים כלי עבודה לפרודוקטיביות במשרד, העמוד הזה פשוט לא יספק לכם מענה מעשי.
הדוח שימושי רק כסקירה היסטורית.
- רישויקוד פתוח
- עדכון נתוניםינואר 2024
- שפת ממשקאנגלית בלבד
מה State of LLM Apps 2023 · Streamlit
עושה
הדוח מאפשר לבחור ולסנן כלים לפי קטגוריות מרכזיות, ביניהן ספקי מודלים, תזמור, שליפת וקטורים וממשק משתמש. המסכים מציגים מדדים כמו אחוז האימוץ הכללי מול אימוץ שבועי, עם אפשרות להשוות בין מודלים מסחריים לקוד פתוח.
אפשר לבחון נתונים ספציפיים על כלים כמו OpenAI, LangChain, LlamaIndex, Pinecone או ChromaDB. בנוסף, הממשק כולל אפשרות לייצא את הגרפים כקובצי תמונה מסוג PNG ו־SVG, לצפות בקוד המקור של הנתונים או לפתוח אותם בעורך Vega.
כמה זה
עולה
הגישה לדוח היא בקוד פתוח וללא תשלום, והאתר אינו מציג מסלולים בתשלום.
המספרים נקראו מעמוד התמחור של State of LLM Apps 2023 · Streamlit ב־2026-09-09. תמחור משתנה. לפני החלטה כדאי לפתוח את עמוד התמחור עצמו.
למי זה
מתאים
הדוח מתאים למפתחים, מנהלי מוצר וחוקרים שרוצים לבחור מחסנית טכנולוגית לאפליקציית שפה וצריכים לדעת באילו ספריות ומודלים התעשייה משתמשת בפועל.
זה לא מיועד למי שמחפש כלי עבודה יומי לניהול משימות, כתיבת תוכן או פיתוח שוטף, וגם לא למי שצריך ניתוח שוק שמתעדכן מעבר לינואר 2024.
מה לבדוק
לפני שמתחייבים
הנתונים בדוח עודכנו לאחרונה ב־1 בינואר 2024, כך שהם לא משקפים שינויים, מודלים חדשים או ספריות שיצאו מאז. בנוסף, כל המידע נשען אך ורק על פרויקטים שמתארחים ב־Streamlit Community Cloud, מה שיוצר הטיה מובהקת לפרויקטי בדיקה, הדגמות ומפתחי פייתון, ולא בהכרח מייצג מערכות שנמצאות בייצור ארגוני רחב.
מה אומרים
המשתמשים
עוד אף אחד לא כתב על State of LLM Apps 2023 · Streamlit כאן. אם השתמשתם בState of LLM Apps 2023 · Streamlit, השורה הראשונה היא שלכם.
מה State of LLM Apps 2023 · Streamlit
אומר על עצמו
Streamlit Component
מהאתר של State of LLM Apps 2023 · Streamlit, נקרא ב־2026-09-09. הטקסט הוא שלהם.
אנחנו לא מתרגמים תיאורי שיווק ומגישים אותם ככתיבה שלנו. שיטת העבודה.
שאלות
נפוצות
אילו ספריות תזמור מופיעות בניתוח?
הדוח מתמקד בעיקר ב־LangChain וב־LlamaIndex, ומציין כי 55% מהאפליקציות משתמשות בכלי תזמור. הכלים האלה אינם מוציאים זה את זה ומפתחים משלבים ביניהם לעיתים קרובות כדי לחבר מקורות מידע חיצוניים.
האם הדוח כולל נתונים על מאגרי וקטורים?
כן, ישנו מעקב אחרי שימוש במאגרים כמו Pinecone, ChromaDB, Weaviate, ElasticSearch, FAISS, pgvector ו־Qdrant. עם זאת, לפי הממצאים, רק 18% מהאפליקציות שנבדקו עושות שימוש בשליפה וקטורית.
מה State of LLM Apps 2023 · Streamlit עושה?
מדובר בדוח אינטראקטיבי שמציג ניתוח נתונים מתוך 29,183 אפליקציות שנבנו על ידי 17,926 מפתחים בענן של סטרים-ליט. הדף מרכז תמונת מצב על הכלים שבהם מפתחים משתמשים בפועל כדי לבנות מוצרים מבוססי מודלי שפה. במקום סקר דעות או הערכות כלליות, הדוח מבוסס על ספירה ישירה של טכנולוגיות מתוך הקוד והפרויקטים שרצים בפועל. אתם מקבלים חלוקה מדויקת של ספריות ניהול, מודלים פופולריים ומאגרי וקטורים.
האם State of LLM Apps 2023 · Streamlit חינמי?
לפי מה שהאתר של State of LLM Apps 2023 · Streamlit מפרסם, קוד פתוח. תנאים משתנים. כדאי לאמת מול עמוד התמחור שלו.
האם State of LLM Apps 2023 · Streamlit תומך בעברית?
האתר של State of LLM Apps 2023 · Streamlit מוגש באנגלית. זה לא אומר שהכלי לא יעבוד עם טקסט בעברית, אבל זה כן אומר שהוא לא נבנה סביבה.
יש חלופות ל־State of LLM Apps 2023 · Streamlit?
כן. באתר יש 117 כלים בקטגוריית מחקר וחיפוש, וחלקם מוצגים בתחתית העמוד הזה. ההשוואה שכדאי לעשות היא בין תמחור, שפת הממשק והתאמה למה שאתם צריכים לעשות, לא בין רשימות תכונות.
כלים דומיםבמחקר וחיפוש
כל 117 הכלים-
בתשלוםStockGPT
חיפוש מבוסס בינה מלאכותית בדוחות כספיים ושיחות ועידה של חברות בוול סטריט.
-
T בתשלום
The Age of AI has begun
מאמר דעה ומניפסט של ביל גייטס על השפעות הבינה המלאכותית.
-
קוד פתוחThe AIKEA Effect
מאמר דעה ומדריך תפיסתי שמסביר מדוע לא כדאי לסבך פיתוח מוצרי בינה מלאכותית.
-
קוד פתוחThe Batch
דיווח שבועי שמנתח פיתוחי בינה מלאכותית, מחקרים ומגמות טכנולוגיות ישירות למייל.
-
בתשלוםThe O'Reilly Data Show
מעקב אחרי מגמות טכנולוגיה, בינה מלאכותית ופיתוח תוכנה באמצעות מאמרים וסרטונים מקצועיים.
-
קוד פתוחTimeline of AI and language models
מעקב היסטורי וכרונולוגי אחר אבני דרך, מודלי שפה ומחקרים מרכזיים בבינה מלאכותית.