Qwiklabs | Learn on cloud environments and instances of aws, google cloud

הסקירה

אתם נכנסים לאתר ומוצאים מסלולי לימוד, מודולים ומעבדות מעשיות שרצות בתוך סביבות ענן אמיתיות. במקום לקרוא מדריכים יבשים או לצפות בעוד סרטון הדרכה, המערכת מריצה מעבדות שבהן מקבלים גישה זמנית למשאבים של Google Cloud וסביבות נוספות כדי לבצע משימות מוגדרות מראש. הלימוד מתבצע מול ממשקי ניהול חיים, כתיבת קוד אמיתי והגדרת שירותים פעילים. בסיום כל משימה מתבצעת בדיקה של מה שהקמתם, וכך מקבלים אישור מעשי על ביצוע הפעולות בלי צורך לסכן את סביבת העבודה הרגילה שלכם. זה תרגול מעשי נטו.

החומרים שמופיעים באתר מתמקדים בעיקר בעולמות של בינה מלאכותית, למידת מכונה וניהול תשתיות ענן. תמצאו שם תוכני הדרכה על מודלים של Gemini, עבודה עם Vertex AI, יצירת סוכנים עם Agent Development Kit ופיתוח תהליכי עבודה עם BigQuery Machine Learning. הקורסים בנויים סביב נתיבי למידה שלמים, מודולים קצרים וסדרות הדרכה מהירות כמו AI Boost Bites. מעבר לקריאת ההסברים, החלק המרכזי הוא תמיד המעבדה המעשית, שבה מתרגלים בפועל פקודות Python, קבצי YAML והרצת מודלים. הגישה הזו שונה מאוד מלימוד תיאורטי בלבד.

מה עושים בתוך המעבדות

מה שמבדיל את האתר הזה ממוצרי לימוד רגילים הוא הניתוק המוחלט מהתשתית האישית שלכם. בקורסים רגילים אתם נדרשים לחבר כרטיס אשראי לחשבון ענן פרטי, לקוות שלא תשכחו לכבות מכונות יקרות, ולהתפלל שלא תחרגו מהמסלול החינמי. כאן התרגול מבודד לגמרי. הערך האמיתי כאן הוא האפשרות לטעות בסביבת ענן חיה בלי לשלם על הטעויות שלכם מחשבון הבנק האישי. ברגע שמסיימים את המעבדה, הסביבה כולה נמחקת ונעלמת. אין שום סכנה של חיובים מפתיעים בסוף החודש.

התרגול דורש משמעת עצמית.

מבחינת התמחור, המידע המוצג מציין קיומה של תקופת התנסות, trial, לצד אפשרות להצטרף לתוכניות מנויים או לרכוש מסלולים ייעודיים לארגונים דרך תפריט Subscriptions ו־Organizations. עם זאת, עמודי השער של האתר לא מציגים תעריפים נקובים בדולרים או בשקלים עבור המסלולים הללו, ולא ברור מה העלות החודשית הקבועה לאדם פרטי. כדי לראות מספרים מדויקים תצטרכו להירשם לחשבון ולהיכנס לעמודי המנויים. העמימות הזו בנוגע למחיר המלא לפני שלב ההרשמה מפריעה למי שרוצה להשוות עלויות מראש.

לא הייתי משתמש בזה אם כל מה שאתם מחפשים הוא הבנה תיאורטית שטחית או סקירה כללית של עולם הבינה המלאכותית. התוכן כאן טכני מאוד, דורש היכרות בסיסית עם שפות תכנות ומכוון ישירות למפתחים, מהנדסי נתונים ואנשי תשתיות שרוצים ללכלך את הידיים בעבודה מול ממשקי ענן. אם אתם לא מתכננים לעבוד בפועל עם הכלים של Google Cloud, רוב התרגולים לא יתנו לכם ערך מוסף אמיתי. לעומת זאת, למפתחים שרוצים להכיר את הכלים הארגוניים של גוגל לעומק, מדובר בסביבת עבודה נוחה מאוד.

זמינות תכנים ועברית

• גרסת ניסיוןזמינה למשתמשים
• תמחור גלוילא מוצג באתר
• שפת האתראנגלית עם ממשק עברי

האתר מציע בורר שפות שכולל עברית ברשימת הממשקים, לצד שפות כמו אנגלית, צרפתית, גרמנית וערבית. עם זאת, התכנים עצמם, שמות המודולים, חומרי הקריאה המקצועיים והמעבדות הטכניות מנוסחים באנגלית מלאה. אם אתם מצפים לקורס שלם בשפת האם שלכם, זה פשוט לא קיים כאן. כל הפקודות, המדריכים, חומרי הלימוד של DeepMind ובדיקות הקוד דורשים אנגלית טכנית שוטפת. הממשק אולי יציג כפתורים בעברית, אבל העבודה בפועל מתנהלת כולה באנגלית.

ההסמכות דורשות מעבר מדויק של כל השלבים.

התוכנית כוללת גם מערך של תגים דיגיטליים ותעודות, כמו Skill badge ותעודות הסמכה טכנולוגיות, שניתן להציג לאחר השלמת מסלולי לימוד ומעבדות בדיקה. המערכת בודקת את הקוד שלכם ואת הגדרות המשאבים בסביבה בזמן אמת, ורק אם עמדתם בכל הדרישות מוענק התג. זה שווה את זה רק אם אתם באמת זקוקים להוכחת יכולת מעשית מול מעסיקים או לקוחות שמחפשים ידע מוכח בכלים ספציפיים של Google Cloud. אחרת, מדובר פשוט באוסף משימות טכניות לתרגול עצמי.