פיתוח וקוד · בתשלום
Machine Learning A-Z (Udemy)
מדובר בקורס מקוון באנגלית שנוצר על ידי חוזה פורטילה וכולל 110 הרצאות מצולמות באורך כולל של מעל 21 שעות. התוכן מכסה עבודה מעשית עם ספריות הקוד המרכזיות בתחום הנתונים, לצד תרגול של פרויקטים מבוססי מקרים אמיתיים.
מה שמבדיל אותו מתוכניות תיאורטיות הוא הדגש על פרויקטים שלמים מנתוני אמת, כמו ניתוח אסון הטיטניק ממאגר Kaggle, מגמות בשוק ההון ודפוסי תרומות ממערכת הבחירות בארצות הברית בשנת 2012.
- פיתוח וקוד
- בתשלום
- ממשק באנגלית
דירוג הקהילה
תהיו הראשונים לדרג.
איך הדירוג עובד+
הדירוג פתוח רק למי שמחובר עם חשבון גוגל, דירוג אחד לכל אדם לכל כלי. זו הדרך שלנו לוודא שמדובר באדם אמיתי: היא אינה מוכיחה שהמדרג השתמש בכלי, וזה הבדל שכדאי לזכור כשקוראים ממוצע.
מי שכותב ביקורת מוצג בשמו הפרטי בלבד, כפי שהוא מופיע בחשבון גוגל. מעבר לזה לא נשמר דבר: לא שם משפחה, לא כתובת דוא״ל ולא תמונה: רק גיבוב חד־כיווני של מזהה החשבון, שמאפשר לכם לשנות את הדירוג שלכם ולא מאפשר לנו לדעת מי אתם.
ביקורת אינה יכולה להכיל קישורים, כתובות דוא״ל, מספרי טלפון או שמות משתמש. זה לא סינון תוכן, זה מה שמונע ממקום כזה להפוך ללוח מודעות.
- תמחור
- בתשלום
- קטגוריה
- פיתוח וקוד
- שפת האתר
- אנגלית
- כתובת
- udemy.
com - נבדק
- 2026-09-09
הסקירה
הקורס נפתח בהתקנה של Anaconda על גבי Windows ובחירה מפורשת בגרסת Python 2.7. ההוראה הזו מדליקה נורה אדומה מיידית לכל מי שמכיר את עולם הפיתוח העכשווי. גרסה 2.7 של השפה הגיעה לסוף חייה הרשמי כבר לפני שנים, וכאן עדיין מריצים אותה כדי להדפיס פקודות ראשונות בטרמינל. התוכן עצמו מקיף 21 שעות ו־5 דקות של וידאו שמחולקות ל־110 הרצאות מוקלטות ב־15 פרקים שונים. החומר מתחיל בפעולות בסיסיות של מערכים ומסתיים במודלים מורכבים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית. התוכנית עמוסה מאוד, אך מבוססת על סביבה טכנולוגית שרובה שייך לעבר.
חלק גדול מהקוד שתכתבו כאן ידרוש התאמות עצמאיות.
מה לומדים בפועל במהלך ההרצאות
התרגול מתמקד בספריות הליבה של עולם הנתונים. אתם מתחילים בספריית numpy לבניית מערכים וביצוע פעולות מתמטיות, ועוברים במהירות לספריית pandas כדי לטפל בטבלאות נתונים מורכבות. המדריך מראה איך לקרוא קבצים בפורמטים שונים כמו JSON, HTML וגיליונות של MS Excel, לצד טכניקות של מיזוג, סינון וטיפול בערכים חסרים. חלק שלם מוקדש להצגת נתונים גרפית בעזרת seaborn וספריית matplotlib, כולל יצירת היסטוגרמות, תרשימי רגרסיה ומפות חום. לקראת הסוף מופיעים פרויקטים מונחים כמו ניתוח נתוני הטיטאניק ממאגר Kaggle, ניתוח מניות של חברות טכנולוגיה, וניתוח תרומות פוליטיות ממערכת הבחירות של שנת 2012 בארצות הברית.
נושאי הלימוד המרכזיים
- 01בניית מערכים עם numpy
- 02עיבוד טבלאות באמצעות pandas
- 03ייבוא קובצי Excel ו־JSON
- 04יצירת גרפים ב־seaborn
- 05אימון מודלים ב־scikit-learn
מה שבאמת מפריע כאן הוא שהבסיס הטכנולוגי נשען על סביבה לא מעודכנת שמקשה על עבודה בעולם האמיתי. השיעורים עודכנו לאחרונה בדצמבר 2022, אך חלק מחומרי ההתקנה נשארו מאחור. לא הייתי משתמש בזה למתחילים מוחלטים שרוצים להיכנס לשוק העבודה ללא ידע מוקדם. אם תיתקלו בשגיאות תחביר של גרסאות מודרניות, תצטרכו לפתור אותן לבד מול מנועי חיפוש. זה מתסכל. מי שכבר שולט בסביבת עבודה מודרנית יכול לחלץ ערך מההסברים המושגיים על אלגוריתמים כמו רגרסיה לוגיסטית, יערות אקראיים ומודלים של Naive Bayes. החומר המתמטי נשאר תקף גם כשהספריות מסביב משתנות.
ההדרכה כולה מתנהלת באנגלית בלבד.
עלויות, שפה והתאמה לישראל
הכשרות מסוג זה באתר Udemy מוגדרות בתשלום, ללא מסלול חינמי מלא לצפייה בכל הפרקים. המחיר המדויק משתנה לעיתים קרובות לפי מדיניות המבצעים של הפלטפורמה, אך אין כאן אפשרות לגישה פתוחה ללא רכישה. עבור הקהל הישראלי, יש לקחת בחשבון שאין תמיכה בעברית כלל. שפת הממשק, ההסברים של המרצה Jose Portilla והכתוביות האוטומטיות זמינים באנגלית ובספרדית בלבד. כל הדוגמאות, כולל ניתוח תרומות הבחירות בין Obama ל־Romney, מבוססות על נתונים אמריקאיים ואינן נוגעות לעבודה עם טקסט מקומי מימין לשמאל או למערכות פיננסיות מקומיות. זה שווה את זה רק אם המחיר צונח במבצע ואתם צריכים סקירה תיאורטית.
- מודל תשלוםבתשלום בלבד
- שפת הקורסאנגלית בלבד
- עדכון אחרוןדצמבר 2022
206,951 תלמידים נרשמו להדרכה הזו בעבר, והציון הממוצע שלה עומד על 4.5 מתוך 20,262 מדרגים. המספרים האלה מרשימים, אך הם משקפים בעיקר את ההצלחה ההיסטורית של המרצה בתחילת הדרך של הפלטפורמה. שוק הכלים לפיתוח השתנה באופן דרמטי מאז. כיום, כלים חינמיים ומדריכים רשמיים מציעים סביבות עבודה מודרניות בהרבה, ללא צורך בהתקנה של גרסאות עבר מסורבלות או התמודדות עם פקודות התקנה שפג תוקפן. הקורס אמנם מעניק בסיס תיאורטי לחלק מספריות החישוב, אך אינו מהווה פתרון שלם למי שדורש תאימות לתקני הפיתוח הנוכחיים.
סביבת הלימוד דורשת סבלנות.
מה Machine Learning A-Z (Udemy)
עושה
ההדרכה מתחילה בהתקנת סביבת העבודה Anaconda ומערכת Jupyter Notebook על גבי ווינדוס. משם עוברים לתרגול יצירה, מניפולציה ואינדוקס של מערכים באמצעות ספריית numpy, וניהול טבלאות נתונים בספריית pandas. לומדים לקרוא ולכתוב קבצים בפורמטים שונים כמו טקסט, JSON, HTML וגיליונות Excel, ומבצעים סינון, חיבור טבלאות, טיפול בכפילויות וטיפול בערכים חסרים.
בחלקים המתקדמים מייצרים תרשימים באמצעות seaborn ומתרגלים מודלים של למידת מכונה בספריית scikit-learn. התרגול כולל רגרסיה ליניארית, רגרסיה לוגיסטית, שכנים קרובים, מכונות וקטורים תומכים, יערות אקראיים ועיבוד שפה טבעית על גבי מאגרי נתונים מוכרים כמו iris.
כמה זה
עולה
האתר מציין כי מדובר בקורס בתשלום, אך לא מפרסם מחיר נקוב בעמוד זה.
למי זה
מתאים
הקורס מתאים למי שרוצה להיכנס לתחום ניתוח הנתונים בפייתון ומחפש הדרכה מובנית שמלווה בקוד לדוגמה, קובצי Jupyter ופרויקטים מעשיים להרכבת תיק עבודות.
הוא לא מתאים למי שמחפש רק תיאוריה מתמטית עמוקה, וגם לא למי שכבר שולט ומפתח ביום-יום עם ספריות כמו pandas ו־scikit-learn וזקוק לחומרים מתקדמים או מעודכנים יותר.
מה לבדוק
לפני שמתחייבים
לפני שקונים, שימו לב לגרסאות המוצגות בתוכן. ההדרכה בהתקנה מתייחסת מפורשות לבחירה בגרסת Python 2.7 הישנה, והעדכון האחרון של הדף נרשם בדצמבר 2022, מה שעלול ליצור בעיות תאימות בהרצת קוד עדכני.
בנוסף, כל חומרי הלימוד וההרצאות מועברים באנגלית. אין תרגום עברי אלא רק כתוביות אוטומטיות באנגלית, ספרדית ועוד שש שפות זרות.
מה אומרים
המשתמשים
עוד אף אחד לא כתב על Machine Learning A-Z (Udemy) כאן. אם השתמשתם בMachine Learning A-Z (Udemy), השורה הראשונה היא שלכם.
מה Machine Learning A-Z (Udemy)
אומר על עצמו
Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video!
מהאתר של Machine Learning A-Z (Udemy), נקרא ב־2026-09-09. הטקסט הוא שלהם.
אנחנו לא מתרגמים תיאורי שיווק ומגישים אותם ככתיבה שלנו. שיטת העבודה.
שאלות
נפוצות
באילו שפות זמינות כתוביות ההרצאה?
הקורס מועבר בדיבור באנגלית, וכולל כתוביות שנוצרו אוטומטית באנגלית, ספרדית ועוד שש שפות שאינן עברית.
אילו פרויקטים מעשיים בונים במהלך השיעורים?
החומר כולל ניתוח נתוני הטיטניק מאתר Kaggle, ניתוח תשואות מניות של אמזון, אפל, גוגל ומיקרוסופט, וניתוח נתוני סקרים ותרומות ממערכת הבחירות בארצות הברית משנת 2012.
מה Machine Learning A-Z (Udemy) עושה?
מדובר בקורס מקוון באנגלית שנוצר על ידי חוזה פורטילה וכולל 110 הרצאות מצולמות באורך כולל של מעל 21 שעות. התוכן מכסה עבודה מעשית עם ספריות הקוד המרכזיות בתחום הנתונים, לצד תרגול של פרויקטים מבוססי מקרים אמיתיים. מה שמבדיל אותו מתוכניות תיאורטיות הוא הדגש על פרויקטים שלמים מנתוני אמת, כמו ניתוח אסון הטיטניק ממאגר Kaggle, מגמות בשוק ההון ודפוסי תרומות ממערכת הבחירות בארצות הברית בשנת 2012.
האם Machine Learning A-Z (Udemy) חינמי?
לפי האתר שלו: בתשלום. מומלץ לאמת מול עמוד התמחור, כי תנאים משתנים.
האם Machine Learning A-Z (Udemy) תומך בעברית?
האתר של Machine Learning A-Z (Udemy) מוגש באנגלית. זה לא אומר שהכלי לא יעבוד עם טקסט בעברית, אבל זה כן אומר שהוא לא נבנה סביבה.
יש חלופות ל־Machine Learning A-Z (Udemy)?
כן. באתר יש 363 כלים בקטגוריית פיתוח וקוד, וחלקם מוצגים בתחתית העמוד הזה. ההשוואה שכדאי לעשות היא בין תמחור, שפת הממשק והתאמה למה שאתם צריכים לעשות, לא בין רשימות תכונות.
כלים דומיםבפיתוח וקוד
כל 363 הכלים-
לא צויןMachine learning for arts
מאגר משאבים וקוד להפעלת מודלים של למידת מכונה ליצירה ואמנות.
-
קוד פתוחMacroscope
בדיקת קוד אוטומטית ל־Pull Requests, זיהוי באגים ואישור שינויים פשוטים.
-
לא צויןMage
מחולל אפליקציות ווב מלאות בטכנולוגיות React, Node.js ו־Prisma לפי תיאור טקסטואלי.
-
בתשלוםMagic
פיתוח מודלי שפה ייעודיים לכתיבת קוד ולאוטומציה של הנדסת תוכנה ומחקר.
-
בתשלוםMagnet
סביבת עבודה לתכנון ופיתוח תוכנה עם סוכני קוד חכמים.
-
M בתשלום
Make Real
ממיר שרבוטים וצורות שמציירים על גבי לוח פתוח לממשק אמיתי שעובד.