astroML

הסקירה

מתקינים את ספריית הפייתון הזו כדי לנתח נתונים אסטרונומיים בעזרת כלים סטטיסטיים ואלגוריתמים של למידת מכונה. הפרויקט התחיל בשנת 2012 כמלווה מעשי לספר של הוצאת Princeton University Press שכתבו זליקו איבזיץ', אנדרו קונולי, ג'ייקוב ונדרפלס ואלכס גריי. הוא נבנה ישירות מעל תשתיות מוכרות בקוד פתוח כמו numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib וספריית astropy הייעודית. במקום לבנות מאפס קוד לטעינת מאגרים אסטרופיזיקליים פתוחים או לניתוח סדרות זמן, הספרייה מרכזת שגרות מוכנות שמאיצות את המחקר. התוצאה היא מאגר קוד שמיועד לחוקרים ולסטודנטים בתחומי האסטרונומיה והאסטרופיזיקה.

הקוד פתוח לגמרי ומופץ תחת רישיון 3-clause BSD. המשמעות היא שאין כאן שום מודל עסקי, אין דמי מנוי חודשיים ואין שום צורך בתשלום על תוכנה כדי להריץ את הכלים. כל המאגר יושב באופן חופשי בכתובת github.com/astroML/astroML, וכל מי שרוצה יכול להוריד אותו, לקרוא את הקוד ולהשתמש בו בפרויקטים שלו. העלות היחידה שמוזכרת בחומר קשורה לספר המודפס עצמו, שזמין לקנייה באמזון. מי שמחפש פתרון כללי לעבודה משרדית או לניהול משימות שגרתי יגלה שאין לחבילה הזו שום קשר לפרודוקטיביות יומיומית רגילה. היא מיועדת אך ורק למדענים שעובדים עם קבצי נתונים מדעיים.

למי זה מתאים ולמי לא

אם אתם מנתחים נתונים אסטרונומיים ממאגרים פתוחים, אתם מקבלים כאן ממשק אחיד ונוח למדי. הספרייה מכילה פונקציות מובנות לטעינת נתונים אסטרונומיים ציבוריים, ומספקת שגרות חישוב ייעודיות לבעיות ספציפיות בענף הזה. בין היתר, תמצאו שם אלגוריתמים לחישוב פונקציות קורלציה של שתי נקודות, כלים להערכת צפיפות, שיטות לצמצום ממדים, רגרסיה וסיווג תחת למידה מונחית ולמידה לא מונחית. יש גם תמיכה בניתוח סדרות זמן של תצפיות אסטרונומיות. הקוד נבדק בעולם האקדמי, ואפילו זיכה את כותביו בפרס המאמר המצטיין בכנס CIDU בשנת 2012.

לא הייתי משתמש בזה לפרויקטים שאינם מחקר מדעי. מחוץ לאסטרונומיה אין לזה שימוש אמיתי.

האתר כולו כתוב באנגלית טכנית ואקדמית, ללא שום תמיכה בשפה העברית. כל התיעוד, מדריכי המשתמש, מחברות הקוד והדוגמאות מנוסחים באנגלית ברמה גבוהה של מונחים מתמטיים ופיזיקליים. עבור חוקר ישראלי באקדמיה זו שגרת עבודה רגילה, אבל מי שמצפה לממשק מתורגם לא ימצא כאן כלום. בנוסף, אין פה ממשק גרפי, אין כפתורים ואין אתר שמעלים אליו קבצים בלחיצת עכבר. אתם תצטרכו לכתוב קוד פייתון בסביבת פיתוח, להגדיר את התלויות ולנהל את הרצת הסקריפטים בעצמכם על המחשב שלכם.

הספר והמהדורה המעודכנת

המהדורה השנייה של הספר יצאה בדצמבר 2019 והוסיפה פרקים שלמים שלא היו קיימים במקור. השינויים האלה כוללים שיטות של למידה עמוקה, מודלים היררכיים של בייס, וחישוב בייסיאני מקורב. במסגרת המהדורה הזו כל הקוד של החבילה עבר עדכון והתאמה כדי להמשיך לתמוך בפרקים המשוכתבים של הספר. הצוות גם מחזיק רשימת שגיאות ותיקונים פתוחה בגיטהאב ומזמין קוראים לדווח על טעויות או לתרום תיקונים באמצעות Pull Request. אם אתם עובדים עם הספר כדי ללמוד את התחום, הספרייה נותנת את היישום הישיר של הדוגמאות.

החיבור לספר חשוב מאוד. בלי הרקע התאורטי, הקוד לא יעזור לכם.

מה שבאמת מפריע כאן הוא שקטלוג הכלים הזה תחת פרודוקטיביות מטעה את מי שמחפש כלי עבודה רגיל. זהו כלי תוכנה טהור לחוקרים ולסטודנטים שיודעים בדיוק איזו נוסחה מתמטית הם צריכים להריץ על מדידות טלסקופ. למי שאינו איש מקצוע בתחום האסטרופיזיקה, אין שום סיבה להוריד את החבילה הזו או להשקיע זמן בלמידה שלה. מצד שני, אם אתם עוסקים בניתוח מערכי נתונים אסטרונומיים בפייתון, יש כאן בסיס שנשען על ספריות מבוססות ומספק גלריית דוגמאות ומחברות קוד שחוסכות כתיבה של אלגוריתמים מורכבים.

• מחיר תוכנהחינם בקוד פתוח
• סוג רישיון3-clause BSD
• ממשק משתמשספריית פייתון בלבד