DataCore

מדובר בחברת פיתוח וייעוץ ישראלית בתחומי הדאטה והבינה המלאכותית, שהיא גם Microsoft Partner. הם מציגים את עצמם כגוף שמכסה את כל הטווח שבין ניהול בסיסי נתונים לבין פיתוח סוכנים אוטונומיים. באתר הם מציגים רשימת לקוחות שכוללת חברות גדולות כמו שטראוס, סופר פארם, רב בריח, אלקטרה והאוניברסיטה העברית, ומדגישים שהצוות שלהם כולל אנשי פיתוח ומדריכים עם ניסיון באנליטיקה עסקית.

העבודה מחולקת לשישה שלבים מוגדרים. מתחילים בסדרת פגישות אפיון עם ההנהלה כדי למפות את התהליכים והיעדים העסקיים, ורק לאחר מכן כותבים קוד. הצוות בונה מחסני נתונים על תשתיות כמו Snowflake או Databricks, ומחבר אותם למערכות תפעוליות כמו Priority וחשבשבת. משם מפתחים מודלים לתחזיות, דוחות בתוך Power BI או סוכני AI שמבצעים משימות כמו חיזוי נטישה, ניתוח ביקוש וקליטת מסמכים.

הם לא רק בונים מערכות, אלא גם מעבירים הכשרות מקצועיות לצוותים פנימיים בארגון.

בסיום הפיתוח הם עושים בדיקות אימות של הנתונים מול מספרי האמת של העסק, מלווים את העלייה לסביבת הייצור ומציעים שירותי מיקור חוץ והדרכה להטמעת הכלים ביום יום.

זה מתאים בעיקר לארגונים עם נפחי פעילות גדולים שכבר מחזיקים מערכות CRM וניהול מלאי פעילות, וצריכים לחבר את כל המידע למקום אחד כדי להוציא ממנו החלטות ותחזיות.

זה לא מתאים לעסק קטן.

הבעיה כאן היא שאם אין לכם עדיין נתונים מסודרים ותהליכים ארגוניים ברורים, פרויקט מורכב של מחסן נתונים וסוכנים אוטונומיים פשוט יעלה לכם הרבה כסף בלי לתת תועלת אמיתית.

הם לא מפרסמים מחירון. התמחור נקבע לפי היקף הפרויקט לאחר שיחת אפיון ראשונית שהם מציעים ללא עלות. ההתקשרות מתבצעת כפרויקט פיתוח מלא, הדרכות ארגוניות או מיקור חוץ של אנשי מקצוע.

בשיחה הראשונה כדאי לכם לברר מי בדיוק ינהל את הפיתוח שלכם בפועל, האם מדובר בצוות קבוע שלהם או באנשי מיקור חוץ. שאלו מראש איך ייראה החיבור למערכת הניהול הקיימת שלכם, למשל מול Priority, ומה רמת התחזוקה שתידרש מכם אחרי שלב העלייה לאוויר.