GLM-4.7-Flash

מה זה

מדובר במודל שמשלב חלון הקשר עצום של 202,752 טוקנים עם ארכיטקטורת MoE קלה, שמפעילה רק 3 מיליארד פרמטרים מתוך 31 מיליארד בסך הכל. התוצאה היא מהירות תגובה גבוהה במיוחד שמתאימה למי שצריך תפוקה מהירה בלי לשלם במחיר החומרה של מודל ענק.

במדדים שפורסמו הוא מציג מספרים יוצאי דופן למשקל שלו. בבדיקת SWE-bench Verified לתיקון תקלות בקוד הוא רושם 59.2 אחוז, לעומת 22 אחוז של Qwen3-30B-A3B. גם במשימות סוכנים ודפדפן כמו τ²-Bench ו־BrowseComp הוא משאיר פער גדול מול המתחרים בקטגוריה, בעיקר בזכות מצב חשיבה שמיועד לשמור על רציפות לאורך כמה צעדים.

מתאים ל

• סוכני פיתוח תוכנה אוטונומיים

  התוצאה של 59.2 אחוז ב־SWE-bench הופכת אותו לאופציה מקומית נדירה לבדיקה ותיקון תקלות בקוד.

• ניתוח מסמכים טכניים באנגלית

  חלון של מעל 200 אלף טוקנים בשילוב עלות ריצה נמוכה מאפשרים עיבוד של קבצי תיעוד ענקיים.

• אוטומציית פעולות דפדפן וכלי CLI

  המודל כולל מנתחי פקודות מובנים להפעלת כלים וביצועים גבוהים במבחני דפדפן ביחס לגודלו.

איפה זה נופל

המודל מאומן רשמית רק על אנגלית וסינית. עברית לא מופיעה ברשימת השפות הנתמכות, ולכן הסתמכות עליו לטקסטים בעברית תביא לפליטות משובשות והזיות.

בנוסף, חלק מהתוצאות הגבוהות במבחנים הושגו רק באמצעות התאמות פרומפט נקודתיות ותרגומים ידניים של פקודות סיום, מה שאומר שהיציבות שלו בסביבות סוכנים דורשת הגדרות מדויקות ולא עובדת חלק מהקופסה.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 58.2 גיגה בייט, והדוגמאות הרשמיות של vLLM ו־SGLang מוגדרות מראש לעבודה עם פיצול על פני 4 כרטיסי מסך. מי שרוצה להריץ אותו עצמאית יצטרך לפחות שני כרטיסי 48 גיגה בייט או ארבעה כרטיסי 24 גיגה בייט כדי להחזיק את המודל ולנצל את חלון ההקשר הארוך.

התמיכה בתוכנה עדיין מבוססת על גרסאות פיתוח מקדימות של vLLM ו־SGLang, ודורשת התקנה ישירה מהמאגרים. אם אין לכם שרת ייעודי פנוי ומתוחזק, זמין גם API רשמי בפלטפורמה של Z.ai שחוסך את כל כאב הראש של הניהול המקומי.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="zai-org/GLM-4.7-Flash")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

58 קבצים במאגר, 58.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00047-of-00048.safetensors2.5 GB
• model-00001-of-00048.safetensors1.4 GB
• model-00048-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00011-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00012-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00013-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00014-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00015-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00016-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00017-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00018-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00019-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00020-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00021-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00022-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00023-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00024-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00025-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00026-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00027-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00028-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00029-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00030-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00031-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00032-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00033-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00034-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00035-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00036-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00037-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00038-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00039-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00040-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00041-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00042-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00043-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00044-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00045-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00046-of-00048.safetensors1.3 GB
• model-00002-of-00048.safetensors1.3 GB

הרישיון

המודל משוחרר תחת רישיון MIT. זהו רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי חופשי, שינוי של המשקלים, הפצה ושילוב במוצרים סגורים, בלי דרישה לפתוח את הקוד שלכם ורק עם שמירה על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗