GPT
הוספת כלי
G

gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2

קוד פתוח

yuxinlu1apache-2.02026-06-28

  • transformers
  • safetensors
  • gemma4_unified
  • image-text-to-text
  • gemma4

התאמה אישית של גוגל גמה לפתרון בעיות קוד והפעלת כלים רב שלבית במסוף. הוא נועד למפתחים שמחפשים מודל סוכן מקומי שיודע לבדוק את עצמו לפני שהוא מריץ פקודות.

  • 12Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 22.3 GBמשקל הקבצים
  • 3,702הורדות בחודש

מה זה

מדובר בכיוונון עדין על בסיס גמה של גוגל שמתמקד בעבודה כסוכן תוכנה ובכתיבת קוד פייתון. המפתח אימן אותו על שרשראות חשיבה שנבדקו מול טסטים שעברו, יחד עם דאטה מזוקק ממודלים מתקדמים. המטרה כאן היא לפתור בעיות רב שלביות של אבחון, תיקון ובדיקה במסוף בלי לעצור באמצע.

במבחן tau2-bench telecom המודל הגיע לתוצאה של כ־55% לעומת כ־15% של מודל הבסיס באותם תנאי בדיקה מקומיים. זה אומר שבמשימות טכניות שדורשות קריאת קבצים, הבנת שגיאות והפעלת פקודות הוא מסיים פי שלושה יותר משימות בהצלחה. מבחן ייעודי הראה שהוא בודק את סביבת העבודה בפועל ולא ממציא נתיבים או חתימות של פונקציות.

מתאים ל

  • דיבוג אוטומטי במסוף

    הוא קורא שגיאות, בודק נתיבים ומתקן קוד שלב אחרי שלב בעזרת כלי מערכת.

  • יצירת גרסאות מכווצות

    המשקלים המקוריים מאפשרים לבנות קבצי GGUF וכיולים מותאמים אישית לחומרה שלכם.

  • סוכן מקומי לסקריפטים

    כתיבת בדיקות ופונקציות בפייתון מקומית ובלי לחשוף סביבות פיתוח לשירותים חיצוניים.

איפה זה נופל

המודל מיועד כמעט לחלוטין לאנגלית, ולא מומלץ לבנות עליו לפעולות או ניתוח בעברית. היכולת הכללית שלו נפגעה לטובת משימות הקוד, והוא משיג ציונים נמוכים יותר ממודל הבסיס במבחני ידע כללי כמו MMLU-Pro. הכרטיס מציין בפירוש שמדובר בפרויקט של אדם יחיד ללא בדיקות בטיחות מסודרות ועם מינימום סירובים. במערכות אמיתיות חובה להוסיף שכבת סינון סביבו כדי שלא יבצע פעולות הרסניות.

אותה משפחה

gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2 יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF632,420

שאלות
נפוצות

האם כדאי להוריד את המשקלים מהעמוד הזה להרצה פשוטה במחשב?

לא, המשקלים פה שוקלים מעל 22 ג׳יגה בייט ודורשים חומרה יקרה. לשימוש רגיל עדיף לקחת גרסת GGUF מכווצת שרצה על מחשב נייד.

האם הוא מתאים לשמש כעוזר כללי לשיחה ולעבודה משרדית?

לא מומלץ. הכוונון הזה החליש את הידע הכללי לטובת משימות תכנות וסוכנים, ולמטרות כלליות עדיף להשתמש במודל הבסיס של גוגל.

האם המודל בטוח לחיבור ישיר למערכות בלי בקרה?

ממש לא. הוא אומן לבצע משימות בלי מנגנוני סירוב מחמירים, ופועל במסוף בלי חסימות מובנות, כך שחובה להגביל את ההרשאות שלו.

איך מריצים

המשקל המלא שוקל 22.3 ג׳יגה בייט ודורש כרטיס מסך עם לפחות 24 ג׳יגה בייט זיכרון כדי לרוץ בדיוק המקורי שלו דרך transformers. כדי שהטעינה תצליח צריך גרסה עדכנית של הספרייה שמכירה את ארכיטקטורת gemma4_unified. המאגר הנוכחי מיועד למי שרוצה לכייל בעצמו או לאמן שכבות נוספות.

אם המטרה היא רק להריץ אותו לפיתוח יומיומי, עדיף להוריד גרסאות מכווצות בפורמט GGUF ממאגר נפרד. גרסת ארבעה ביט תופסת 6.87 ג׳יגה בייט זיכרון ורצה בקלות על מעבדי אפל סיליקון או מחשבים עם כרטיסי מסך ביתיים צנועים. הרצה מקומית משתלמת כשרוצים לחבר אותו לקבצים מקומיים ולטרמינל בלי לשלוח פקודות ומידע פנימי לרשת.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

9 קבצים במאגר, 22.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא אפאצ׳י 2.0 המאפשר שימוש מסחרי מלא, שינוי קוד והפצה חוזרת של המשקלים. אפשר לשלב אותו במוצרים מסחריים סגורים בלי לשתף את הקוד שלכם, בתנאי ששומרים על הודעת הרישיון המקורית ומצהירים על זכויות היוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗